five

United Nations Commodity Trade Statistics Database (UN Comtrade)|国际贸易数据集|数据统计数据集

收藏
comtrade.un.org2024-10-26 收录
国际贸易
数据统计
下载链接:
https://comtrade.un.org/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
联合国商品贸易统计数据库(UN Comtrade)是一个全球性的贸易数据资源,涵盖了1962年至今的商品贸易数据。该数据库提供了详细的进出口统计数据,包括商品的分类、数量、价值等信息,覆盖了全球200多个国家和地区的贸易活动。数据按月更新,支持多种查询和分析功能。
提供机构:
comtrade.un.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
联合国商品贸易统计数据库(UN Comtrade)的构建基于全球各国海关和统计机构提供的详细贸易数据。该数据库通过系统化的数据收集和整理流程,涵盖了超过170个国家和地区的商品进出口信息。数据来源包括各国的海关申报文件和统计报告,经过严格的验证和标准化处理,确保数据的准确性和一致性。此外,UN Comtrade还采用了国际贸易标准分类(HS编码)来统一商品分类,从而实现全球贸易数据的比较和分析。
特点
UN Comtrade数据集以其全面性和详细性著称,包含了从1962年至今的全球商品贸易数据。该数据集不仅提供了每笔交易的商品描述、数量和价值,还包含了贸易伙伴、运输方式和支付条件等详细信息。此外,UN Comtrade支持多维度的数据查询和分析,用户可以根据时间、国家、商品类别等条件进行筛选和组合,满足不同研究需求。其数据更新频率高,通常每季度更新一次,确保用户能够获取最新的贸易动态。
使用方法
使用UN Comtrade数据集时,用户首先需要注册并登录联合国统计司的官方网站,获取访问权限。随后,用户可以通过在线查询工具或下载数据文件的方式获取所需数据。数据集支持多种格式导出,包括CSV、Excel和SQL等,便于用户在不同分析环境中使用。用户可以根据研究目的,选择特定的国家、商品类别和时间范围进行数据提取和分析。此外,UN Comtrade还提供了API接口,方便开发者进行自动化数据获取和集成。
背景与挑战
背景概述
联合国商品贸易统计数据库(UN Comtrade)是由联合国统计司维护的一个全球贸易数据集,自1962年以来,该数据库记录了全球超过170个国家和地区的商品进出口数据。UN Comtrade的建立旨在为国际贸易研究提供一个全面、准确的数据平台,帮助政策制定者、经济学家和研究人员分析全球贸易趋势、贸易伙伴关系以及贸易政策的影响。通过持续的数据更新和标准化处理,UN Comtrade已成为全球贸易分析的重要工具,对国际贸易政策的制定和实施产生了深远影响。
当前挑战
尽管UN Comtrade提供了丰富的全球贸易数据,但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先,数据来源的多样性和复杂性使得数据整合和标准化处理变得异常困难。其次,由于各国统计方法和分类标准的差异,数据的准确性和一致性难以保证。此外,数据更新频率和覆盖范围的限制也影响了其时效性和全面性。最后,如何有效处理和分析海量数据,以提取有价值的信息,也是UN Comtrade面临的重要挑战。
发展历史
创建时间与更新
联合国商品贸易统计数据库(UN Comtrade)创建于1962年,旨在提供全球贸易数据的全面统计。该数据库定期更新,最新数据通常每年发布一次,确保数据的时效性和准确性。
重要里程碑
UN Comtrade的重要里程碑包括1976年引入计算机化数据处理系统,显著提高了数据处理效率。1994年,数据库开始提供在线访问服务,使得全球研究者和政策制定者能够更便捷地获取数据。2000年后,UN Comtrade进一步扩展了数据覆盖范围,包括更多国家和商品类别,增强了其在全球贸易分析中的重要性。
当前发展情况
当前,UN Comtrade已成为全球贸易数据分析的核心资源,为国际贸易研究、政策制定和学术分析提供了不可或缺的数据支持。其数据被广泛应用于全球经济模型、贸易政策评估和市场趋势分析。UN Comtrade的不断更新和扩展,确保了其在国际贸易领域中的持续领导地位,并为全球经济合作与发展提供了坚实的基础。
发展历程
  • 联合国商品贸易统计数据库(UN Comtrade)首次建立,旨在收集和发布全球商品贸易数据。
    1962年
  • UN Comtrade开始提供在线数据访问服务,标志着其数据处理和分发方式的重大进步。
    1970年
  • 数据库扩展了其覆盖范围,包括更多国家和地区的贸易数据,增强了其全球代表性。
    1980年
  • UN Comtrade引入了更先进的数据处理技术,提高了数据的质量和准确性。
    1990年
  • 数据库进一步优化其在线平台,提供更便捷的数据查询和下载功能,吸引了全球研究者和政策制定者的广泛使用。
    2000年
  • UN Comtrade开始提供API接口,使得数据能够更方便地集成到各种分析工具和应用中。
    2010年
  • 数据库持续更新和扩展,包括更多详细分类和历史数据,以满足日益增长的数据需求和分析要求。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在经济学和国际贸易研究领域,联合国商品贸易统计数据库(UN Comtrade)被广泛用于分析全球商品贸易流动。研究者利用该数据集追踪不同国家和地区的进出口模式,识别贸易伙伴关系,并评估贸易政策的影响。例如,通过分析特定商品的贸易数据,学者可以研究贸易壁垒对市场准入的影响,以及全球供应链的动态变化。
实际应用
在实际应用中,UN Comtrade数据集被政府机构、国际组织和企业广泛使用。政府利用该数据集制定和调整贸易政策,评估贸易协定的效果。国际组织如世界银行和国际货币基金组织则依赖此数据进行全球经济监测和预测。企业则通过分析贸易数据,优化供应链管理,寻找新的市场机会,以及评估潜在的贸易风险。
衍生相关工作
基于UN Comtrade数据集,衍生了许多经典的研究和工作。例如,有学者利用该数据集研究了全球价值链的形成和演变,揭示了不同国家在全球生产网络中的角色。此外,还有研究探讨了贸易自由化对发展中国家经济增长的影响,以及气候变化对国际贸易模式的潜在影响。这些研究不仅丰富了国际贸易理论,也为政策制定提供了实证支持。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)

学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

arXiv 收录

MOOCs Dataset

该数据集包含了大规模开放在线课程(MOOCs)的相关数据,包括课程信息、用户行为、学习进度等。数据主要用于研究在线教育的行为模式和学习效果。

www.kaggle.com 收录

The Sol Genomics Network (SGN)

The Sol Genomics Network (SGN) 是一个专注于茄科植物基因组学研究的在线数据库和资源平台。该数据集包含了大量关于番茄、马铃薯、辣椒等茄科植物的基因组、遗传图谱、分子标记、QTL(数量性状位点)分析、表达数据以及相关文献等信息。SGN 旨在促进茄科植物的遗传学和基因组学研究,支持全球科研人员进行数据共享和合作。

solgenomics.net 收录

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录