Wiki test - 34 categories

B2FIND2026-04-29 收录

文本分类

多类分类

数据链接：

https://b2find.eudat.eu/dataset/9fec140b-9819-5a28-a087-680148ecb4ec 数据链接链接失效反馈

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Wikipedia, 34 kategorie - zbiór do testów klasyfikatora

维基百科（Wikipedia）34类别数据集，用于分类器测试

guriko/autotrain-data-cv-sentiment

文本分类

情感分析

--- language: - en task_categories: - text-classification --- # AutoTrain Dataset for project: cv-sentiment ## Dataset Description This dataset has been automatically processed by AutoTrain for pro

Hugging Face2023-03-17 更新200

Taywon/HH_sycophancy_biased_15k_parsed

文本分类

自然语言处理

该数据集包含选中的(chosen)和被拒绝的(rejected)内容及其角色(role)，以及一个表示是否翻转(flipped)的布尔值。此外，还包括一个提示(prompt)字段。数据集分为训练集和测试集，其中训练集包含15000个示例，测试集包含1071个示例。

Hugging Face2025-02-06 更新160

sks-nl/sentiment-dataset

情感分析

文本分类

--- annotations_creators: - expert-generated language_creators: - crowdsourced language: - en license: - mit multilinguality: - monolingual size_categories: - 1K<n<10K source_datasets: - original task

Hugging Face2026-04-06 更新70

Astonzzh/strategy_pred_v5_one_sentence_balanced_1888

对话策略预测

文本分类

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: val path: data/val-* - split: test path: data/test-* dataset_info: features: - name:

Hugging Face2023-08-07 更新180

QuotaClimat/frugalaichallenge-text-train

气候信息识别

文本分类

该数据集是为2025年Frugal AI Challenge设计的，旨在通过跟踪AI模型的能源消耗和性能，鼓励高效部署AI模型。数据集包含约6000条与气候相关的引用和声明，专注于识别和分类气候虚假信息。数据集结合了来自电视、广播和在线平台的各种媒体来源的引用和声明，帮助训练模型识别不同类型的气候虚假信息。数据集的结构包括文本和标签，标签基于简化的CARDS分类法，共有7个主要类别。数据集分为训练

Hugging Face2025-01-27 更新120

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