sentence-transformers/NQ-retrieval

#NQ-retrieval This is a nicely formatted version of the [Natural Questions](https://ai.google.com/research/NaturalQuestions/) dataset, formatted to train and evaluate retrieval systems. Each row contains the following entries: - **question**: Original question send for Google Search Engine - **title**: Title of Wikipedia article - **candidates**: A list with the passages from the original Wikipedia HTML document - **passage_types**: Types (text, table, list) of the candidate passages - **long_answers**: IDs which candidate passages where selected as relevant from annotators. Might be empty if no relevant passage has been identified - **document_url**

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

NQ-retrieval

数据集来源

基于Natural Questions数据集，专门格式化用于训练和评估检索系统。

数据集结构

每条记录包含以下字段：

• question: 用户在Google搜索引擎中提出的原始问题。
• title: 相关Wikipedia文章的标题。
• candidates: 来自原始Wikipedia HTML文档的段落列表。
• passage_types: 候选段落的类型（文本、表格、列表）。
• long_answers: 标注者选定的相关段落ID，如无相关段落则可能为空。
• document_url: Wikipedia文章的URL。