陈李济鉴别陈皮陈化年份的方法数据产品

本数据产品采用关系型数据库模型进行数据存储与管理，核心围绕“检测样本”“挥发油成分”与“判别模型参数”三大维度构建数据结构。主数据表以“样本唯一编码”作为主关键字段，该编码采用“年份+产地+批次+流水号”的规则生成，确保每份检测样本在全生命周期内具备唯一标识与可追溯性。主表中详细记录了检测日期、样本来源及产地信息、陈化年份、检测方法（HS-SPME-GC-MS）及仪器参数。挥发性成分数据以关联子表形式存储，分别记录每种挥发性成分的名称、CAS号、相对含量（以百分比计）、保留时间及与年份的相关性方向（正相关或负相关）。按发明专利方法，系统将“负相关成分”归入分子组、“正相关成分”归入分母组，并存储各成分组间的排列组合比值，以及经曲线模拟确定的年份判别函数模型的相关系数、模型方程参数（包括自变量X即陈化年份、因变量Y即成分组比值）。此外，数据表还包含检测人员信息和原始色谱图文件存储路径。所有数据表均通过样本唯一编码建立关联索引，形成完整的数据关联结构，满足数据存储、检索、溯源与模型应用的需求。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据产品采用关系型数据库模型，围绕检测样本、挥发油成分和判别模型参数三大维度构建数据结构，主表以“年份+产地+批次+流水号”生成的样本唯一编码为关键字段，记录检测日期、来源产地、陈化年份及HS-SPME-GC-MS检测方法等信息。挥发性成分数据通过关联子表存储每种成分的名称、含量、保留时间及与年份的相关性，并依据发明专利方法将正负相关成分分组计算比值，用于拟合年份判别函数模型，实现陈皮陈化年份的鉴别与数据溯源。