Replay-Mobile

Replay-Mobile is a dataset for face recognition and presentation attack detection (anti-spoofing). The dataset consists of 1190 video clips of photo and video presentation attacks (spoofing attacks) to 40 clients, under different lighting conditions. These videos were recorded with an iPad Mini2 (running iOS) and a LG-G4 smartphone (running Android).Replay-Mobile是一款用于人脸识别与呈现攻击检测（presentation attack detection，即防欺骗）的数据集。该数据集包含针对40名受试者的1190段照片呈现攻击与视频呈现攻击（spoofing attacks，即欺骗攻击）视频片段，采集于多种光照环境下。所有视频均通过运行iOS系统的iPad Mini2以及运行Android系统的LG-G4智能手机录制完成。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Replay-Mobile是一个专门用于人脸识别和呈现攻击检测（反欺骗）的数据集。它包含1190个视频片段，涵盖40个客户端的真实访问和攻击数据，这些视频通过iPad Mini2和LG-G4智能手机在不同光照条件下录制，并分为训练集、开发集、测试集和注册集，以支持人脸识别系统的性能研究。数据集还详细描述了多种攻击类型，包括使用照片和视频的呈现攻击，以及哑光屏幕和打印攻击等攻击方式，适用于评估反欺骗技术的鲁棒性。