土地分类、作物识别、面积、长势、产量预测、病虫草害识别等遥感农业数据

用匿踪查询方式，保护查询方意图，解决客户担心自身经营数据和机密泄露给平台方和竞争对手的问题，解耦需要应用业务数据进行模型训练、模型运行的模块，以满足甲方数据安全管理要求。Using oblivious query to protect the query party's intent, this solution addresses customers' concerns that their operational data and trade secrets may be leaked to platform providers and competitors. It decouples the modules requiring business data for model training and inference, so as to meet the data security management requirements of Party A.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供基于遥感影像和AI算法的农业监测服务，涵盖作物长势、土地分类、产量预测等指标，采用匿踪查询技术确保数据安全。数据更新频率为8天/期，支持API接口调用，主要应用于农业生产、保险和期货投资领域。