ckpt-animagine31-anym

kaggle2024-03-20 更新2024-05-31 收录

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2024-03-20

Anymate

Anymate数据集是一个大规模的数据集，包含230K个3D资产，配有专家制作的绑定和皮肤信息，比现有数据集大约70倍。使用这个数据集，我们开发了一个可扩展的基于学习的自动绑定框架，包含三个顺序模块用于关节、连接性和皮肤权重预测。

github2025-05-12 更新430

ANYmal Robot Dataset

A dataset of sampled robot conﬁgurations and associated ground-truth labels required for training the VAE and the performance predictors.

DataCite Commons2026-01-07 更新210

Animagine-XL-3.1

kaggle2024-06-23 更新00

Anymate Dataset

Anymate数据集是一个包含230K个3D资产的规模化数据集，每个资产都与专家设计的绑定和蒙皮信息配对。该数据集由斯坦福大学的研究团队创建，用于训练基于学习的自动3D对象绑定框架。数据集内容涵盖了从人类和动物角色到日常家具和机械的广泛3D对象。该数据集比现有的公共绑定数据集大70倍，对于训练鲁棒的基于学习的模型至关重要。数据集创建过程包括从Objaverse-XL数据集中筛选和整理数据，并进行预

arXiv2025-05-10 更新930

animagine3.1

kaggle2024-05-30 更新10