Ambiguity index of each layer in normal and diseased eyes.

NIAID Data Ecosystem2026-03-14 收录

眼科图像分析

疾病分层量化

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https://figshare.com/articles/dataset/Ambiguity_index_of_each_layer_in_normal_and_diseased_eyes_/22342711 数据链接链接失效反馈

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Ambiguity index of each layer in normal and diseased eyes.

创建时间：

2023-03-27

OcularAge

眼科图像分析

大脑年龄预测

OcularAge数据集是克拉克森大学在长达八年的纵向研究中收集的，包括超过21,000张近红外(NIR)眼部图像，涉及288名4至16岁的儿童。该数据集旨在通过比较虹膜和周围眼部图像来评估儿童年龄估计。数据集使用两种不同的成像传感器收集，并利用多任务深度学习框架进行年龄预测和年龄组分类。该研究结果表明，周围眼部模型始终优于基于虹膜的模型，实现了1.33年的平均绝对误差和83.82%的年龄组分类准

arXiv2025-05-09 更新310

Mean prelaminar thickness of POAG and NTG groups.

青光眼生物标志物

眼科图像分析

POAG = primary open-angle glaucoma; NTG = normal-tension glaucoma; SD = standard deviation; MD = mean deviation *Statistically significant value. Mean prelaminar thickness of POAG and NTG groups.

NIAID Data Ecosystem20

Maximum Intensities Summary (Median [Minimum Value–Maximum Value]) within each Slice and the Average of the Four Slices for the Control Group (0.00) and each Lens Opacity Classification System (LOCS) Grade.

晶状体研究

眼科图像分析

NIAID Data Ecosystem20

Mean gray value of peripapillary region of patients suffering from CPAG, stage 1 to 4.

眼科图像分析

青光眼分期诊断

Mean gray value of peripapillary region of patients suffering from CPAG, stage 1 to 4.

NIAID Data Ecosystem30

Additional file 1 of Foveal crack sign and macular pattern dystrophy

黄斑病变诊断