LATAM_PM2.5_1km_Mensual (2018)

Resumen LATAM_PM2.5_1km_Mensual es parte de una serie de conjuntos de datos regionales que proveen predicciones de concentraciones de PM2.5 de alta resolución a nivel del suelo en cinco ciudades principales de América Latina para el año 2018. Se genera a partir de múltiples fuentes de datos (por ejemplo, mediciones terrestres, productos de teledetección satelital y reanálisis atmosférico) utilizando modelos de machine learning (ML). Codigo Scripts de R para la generación de los modelos y la construcción de los datos, incluyendo códigos para la conversión de formatos y visualización: https://github.com/joseurquiza88/Prediccion-AQ-LatAm Tesis doctoral relacionada: Productos satelitales como herramienta clave para predecir la variabilidad espacio-temporal del PM2.5 en centros urbanos de América Latina.