DT4LM/albertbasev2_qqp_faster-alzantot_original_adv3

该数据集包含两个问题和它们之间的标签，用于训练模型。数据集仅包含训练集，共有5830个样本，数据大小为715815字节。特征包括question1（问题1）、question2（问题2）和label（标签）。This dataset contains two questions and their corresponding labels, intended for training models. The dataset includes only a training set with 5830 examples and a data size of 715815 bytes. Features include question1, question2, and label.

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• question1: 数据类型为字符串（string）。
• question2: 数据类型为字符串（string）。
• label: 数据类型为整数（int32）。

数据分割

• train: 包含5830个样本，总大小为715815字节。

数据集大小

• 下载大小: 452617字节。
• 数据集总大小: 715815字节。

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*