RJUA-QA（仁济医院泌尿外科与蚂蚁集团协作问答数据集）是一个创新的医学泌尿外科专业问答推理数据集。该数据集由蚂蚁集团医学 LLM（大语言模型）团队与上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿外科专家团队合作创建。该数据集的开发旨在将真实的临床患者数据转换为虚拟患者临床对话，以 Q-context-A（问题-上下文-答案）格式呈现。该数据集的制作涉及人工智能技术与专家团队的深度协作，保证了数据集的高效率

超神经2025-02-13 更新1000

HuatuoGPT2_Pretrain

医疗问答

文本生成

该数据集是为HuatuoGPT2模型的监督微调提供的指令集，所有响应由GPT-4生成。数据集包含14万条记录，涵盖医疗书籍、百科和文献的中英文内容，适用于医疗和生物领域的问答和文本生成任务。

Hugging Face2024-06-24 更新940

Medical Question Answering (Open-Book on Clinical Notes)

医疗问答

自然语言处理

**Medical Question Answering (Open-Book on Clinical Notes):** The Medical Question Answering model is designed to interpret and answer queries based on clinical notes. It integrates cutting-edge n

Databricks270

HiTZ/MedExpQA

医疗问答

语言模型评估

MedExpQA是一个多语言医疗问答基准数据集，用于评估大型语言模型在医疗问答任务上的表现。该数据集支持英语、法语、意大利语和西班牙语，并利用了包含黄金参考解释的Antidote CasiMedicos数据集。它适用于多种NLP任务，包括医疗问答和解释生成，并采用检索增强生成（RAG）方法进行知识提取。数据集分为训练、验证和测试集，并包含手动注释，用于链接正确和错误可能答案的解释。

Hugging Face2024-11-11 更新980

katielink/expertqa

问答系统

自然语言处理

该数据集包含ExpertQA第一阶段的所有2507个问题。每个问题都有相关的元数据，包括字段、问题类型和特定领域。数据集分为训练集，包含2507个例子，总大小为611616字节。

Hugging Face2024-01-17 更新430