1991年－2009年利用“科学地图”探索共被引分析可视化

本报告所使用的数据均来自Web of Science数据库，包括SCI、SSCI和A&HCI三个引文数据库。每一条数据记录主要包括文献的作者、题目、摘要、源期刊和文献的引文。研究方法基于传统的文献计量学领域中的共被引分析，整合使用文献共被引和作者共被引分析方法和当前国际信息可视化分析领域研究的前沿和实用工具CiteSpace软件系统，综合使用了网络分析，聚类分析，自动文献标识和信息可视化等技术对纳米催化技术领域的文献数据进行分析。通过直观的动态图像信息处理的方式，显示出专业领域中出现的交叉学科的复杂现象，从而获得详尽的科学前沿信息分析结果，了解和预测前沿科技研究动态，在复杂的科研信息中开辟新的未知领域。