orca_highres - training runs

Name: orca_highres - training runs
Creator: Zenodo
Published: 2026-03-16 19:58:58
License: 暂无描述

Zenodo2026-03-16 更新2026-05-26 收录

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https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.19040301

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资源简介：

Training run outputs and model checkpoints. Part 3 of 4.

提供机构：

Zenodo

创建时间：

2026-03-16

Zenodo10K

该数据集是从Zenodo数字仓库精心挑选的10,448份演示文稿，旨在解决现有演示文稿数据集中存在的局限。该数据集解决了先前数据集中存在的语义信息丢失问题，并包含了来自多个领域的演示文稿，其规模达到了10,448份，任务涉及演示文稿的生成和评估。

arXiv1140

KDDCup 2018 (Air Quality)

该数据集是一组空气质量数据，主要用于评估模型的泛化能力。它包含了5个观测日和2个未来日的数据，旨在用来评价方法在时间序列预测任务中对泛化能力的表现。

arXiv640

3D multimodal dental dataset based on CBCT and oral scan

该数据集包含了290名健康受试者的扫描图像，其中287份被选中以确保数据维度的一致性。在为VQ-GAN模型训练做准备的过程中，这些图像经过了降采样和填充的预处理步骤。具体来说，该数据集被划分为217份用于训练，70份用于推断。预处理还包括将体素大小降采样至2毫米立方体，并对重建任务进行随机裁剪。该数据集的任务是医疗成像中的异常检测与分割。

arXiv510

TinyFace

该数据集名为TinyFace，是从公共网络数据中收集的低分辨率人脸数据集，主要用于1:N识别测试。该数据集的特点是图像在不受控制的姿态、光照、遮挡和背景条件下收集。此外，它专注于低分辨率人脸识别的挑战，规模上包含了适用于1:N识别的低分辨率图像。该数据集的主要任务是人脸识别。

arXiv1000

Code for Edge Learning Using a Fully Integrated Neuro-Inspired Memristor Chip

Code for Edge Learning Using a Fully Integrated Neuro-Inspired Memristor Chip. These codes can also be accessed through GitHub: https://github.com/Tsinghua-LEMON-Lab/software_edge_learning_memristor_c

Zenodo2023-07-16 更新640