Accidents of heavy duty vehicles in Brandenburg 2016-2018 including simulated outcomes of onboard hydrogen vessel bursts

English 🇬🇧 (Deutsch darunter 🇩🇪👇) Dataset: Societal Risk Quantification of Hydrogen-Powered Vehicle Accidents 1. Overview This dataset accompanies the study “Societal Risk Quantification of Hydrogen-Powered Vehicle Accidents”, which presents a novel framework for quantifying societal risks associated with rupture scenarios of compressed gaseous hydrogen (CGH₂) tanks in heavy-duty vehicles (HDVs).The approach combines georeferenced accident data with population and exposure data to estimate the societal impacts of potential tank rupture events in defined geographic areas. The dataset includes records of HDV accidents in Brandenburg that were used for the spatially explicit risk assessment, technical data describing hydrogen tanks potentially installed in such vehicles, and estimates of the consequences of different overpressure levels on infrastructure and humans.Additionally, it provides simulated fatality and injury estimates for various scenarios to support the quantification of societal risk. At the same time, the dataset contributes to ensuring transparency and reproducibility of the study’s findings. 2. Contents PP Brandenburg Description: Original accident records used as the foundation for the analysis. Files included: accidents.csv — accident datasets provided by the Polizeipräsidium Brandenburg. Parameter definition and legend files describing each variable. Purpose: Provide the real-world accident locations and parameters for model input. Vessel dimensions File: vessel_dimensions.csv Description: Characteristics of the hydrogen pressure vessels used in the study, including dimensions, wall thicknesses, and material data. Vessel volume File: vessel_volumes.csv Description: Tank volume data corresponding to the configurations analyzed in the societal risk model. Expliosion isobar radii File: exp_radii.csv Description: Isobaric expansion radii (pressure wave contours) calculated for the tanks under various rupture conditions. Pressure levels Files: infrastructure-danger.csv human-danger.csv Description: Estimated consequence data for different overpressure levels, representing effects on infrastructure and human populations respectively. Speed limits at critical accident locations Description: Speed limits in km/h at the sites of potentially critical accidents, i.e. those accidents that can cause a vessel rupture Files included: speed_limits.csv Purpose: Inform about the potential crash energy Population at risk Files: pb_accidents_filtered.geojson — filtered set of potentially critical accident sites (georeferenced). ls_population_at_risk_per_accident_mass_percentage.json — estimated fatalities and injuries based on land-use data. zensus_population_at_risk_per_accident_mass_percentage.json — estimated fatalities and injuries based on census data. Purpose: Provide quantitative estimates of population exposure and potential casualties for rupture events under different assumptions. 3. Methodology The dataset was generated by integrating accident records from Brandenburg, Germany, with geospatial data describing population density and infrastructure. Physical rupture and overpressure models were applied to determine isobaric expansion radii and associated societal risk metrics.Further methodological details, including parameterization and modeling workflow, are described in the associated publication. 4. Intended Use This dataset is intended for research and educational purposes, particularly for: Reproduction and validation of the published societal risk analysis. Development and comparison of alternative hydrogen safety or risk assessment frameworks. Exploration of spatial dependencies in accident risk and consequence modeling. Users are encouraged to cite both the dataset and the related publication when using or adapting the data. 5. License This dataset is released under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), allowing reuse and redistribution with proper attribution. 6. Acknowledgments We express our sincere gratitude to the Polizeipräsidium Brandenburg for their valuable cooperation and for providing the accident records that served as the input for this analysis. Their support made this reproducible and data-driven study possible. 7. Citation Suggested citation: Leyser, M., & Vater, M. (2025). Accidents of heavy duty vehicles in Brandenburg 2016-2018 including simulated outcomes of onboard hydrogen vessel bursts (1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17434647 8. Related Publications [Name1], [Name2] (2025). Societal Risk Quantification of Hydrogen-Powered Vehicle Accidents. [Journal Name], [Volume], [Pages]. DOI: [DOI of paper] Accompanying code repository: [GitHub Repository Name] — https://github.com/yourusername/repo-name 9. Contact For questions or collaboration requests, please contact:Markus LeyserChair of Big Data Analytics in TransportationTU [e-mail] Deutsch Datensatz: Societal Risk Quantification of Hydrogen-Powered Vehicle Accidents Übersetzung: Bewertung des gesellschaftlichen Risikos von Unfällen von mit Wasserstoff betriebenen Fahrzeugen 1. Überblick Dieser Datensatz begleitet die Studie „Societal Risk Quantification of Hydrogen-Powered Vehicle Accidents“, in der ein neuartiges Rahmenwerk zur Quantifizierung gesellschaftlicher Risiken durch Berstszenarien von Druckwasserstofftanks (CGH₂) in schweren Nutzfahrzeugen (HDV) vorgestellt wird. Der Ansatz kombiniert georeferenzierte Unfalldaten mit Bevölkerungs- und Expositionsdaten, um die gesellschaftlichen Auswirkungen potenzieller Tankberstereignisse in definierten geographischen Gebieten abzuschätzen.Der Datensatz enthält Aufzeichnungen von HDV-Unfällen in Brandenburg, die für die räumlich explizite Risikobewertung verwendet wurden, technische Daten zu in den Fahrzeugen potenziell verbauten Wasserstofftanks und Abschätzungen der Auswirkungen unterschiedlicher Überdruckniveaus auf Infrastruktur und Menschen. Weiterhin werden zur Risikoquantifizierung simulierte Todes- und Verletztenzahlen für verschiedene Szenarien bereitgestellt. Zugleich dient er der Sicherstellung von Transparenz und Reproduzierbarkeit der Studienergebnisse. 2. Inhalt PP Brandenburg Beschreibung: Originale Unfalldaten, die als Grundlage für die Analyse dienten. Dateien: *.csv — Unfalldatensätze, bereitgestellt durch das Polizeipräsidium Brandenburg. Parameterdefinitionen und Legenden, welche die einzelnen Variablen beschreiben. Zweck: Bereitstellung der realen Unfallorte und Parameter für die Modellierung. Vessel dimensions Datei: vessel_dimensions.csv Beschreibung: Eigenschaften der im Modell verwendeten Wasserstoff-Drucktanks, einschließlich Dimensionen, Wandstärken und Materialdaten. Vessel volume Datei: vessel_volumes.csv Beschreibung: Tankvolumina der in der Risikobewertung berücksichtigten Konfigurationen. Explosion isobar radii Datei: exp_radii.csv Beschreibung: Isobarenradien (Druckwellenkonturen), die für verschiedene Berstbedingungen berechnet wurden. Pressure levels Dateien: infrastructure-danger.csv human-danger.csv Beschreibung: Abschätzung der Auswirkungen unterschiedlicher Überdruckniveaus auf Infrastruktur und Menschen. Speed limits at critical accident locations Beschreibung: Erlaubte Höchstgeschwindigkeit in km/h am Unfallort von potentiell kritischen Unfällen, bei denen es zu einem Besten des Tanks kommen kann. Datei: speed_limits.csv Zweck: Zusätzliche Information zur Crash-Energie. Population a risk Dateien: pb_accidents_filtered.geojson — gefilterte, potenziell kritische Unfälle (georeferenziert). ls_population_at_risk_per_accident_mass_percentage.json — geschätzte Todes- und Verletztenzahlen basierend auf Landnutzungsdaten. zensus_population_at_risk_per_accident_mass_percentage.json — geschätzte Todes- und Verletztenzahlen basierend auf Zensusdaten. Zweck: Quantitative Abschätzung der Bevölkerungsgefährdung und möglicher Opferzahlen bei hypothetischen Tankberstereignissen. 3. Methodik Der Datensatz wurde durch die Verknüpfung von Unfalldaten aus Brandenburg mit geographischen Daten zu Bevölkerungsdichte und Infrastruktur erstellt.Physikalische Modelle zu Tankberst- und Überdruckausbreitung wurden angewandt, um Isobarenradien und gesellschaftliche Risikokennwerte zu bestimmen.Weitere methodische Details, einschließlich der Parametrisierung und des Modellablaufs, finden sich in der zugehörigen Publikation. 4. Verwendungszweck Dieser Datensatz dient Forschungs- und Ausbildungszwecken, insbesondere für: Reproduktion und Validierung der veröffentlichten gesellschaftlichen Risikoanalyse, Entwicklung und Vergleich alternativer Modelle zur Wasserstoffsicherheits- und Risikoabschätzung, Untersuchung räumlicher Abhängigkeiten von Unfallrisiken und deren Folgen. Nutzerinnen und Nutzer werden gebeten, sowohl diesen Datensatz als auch die zugehörige Publikation zu zitieren, wenn sie die Daten verwenden oder weiterverarbeiten. 5. Lizenz Dieser Datensatz steht unter der Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0), welche die Nutzung und Weiterverbreitung unter Angabe der Urheberschaft erlaubt. 6. Danksagung Wir danken dem Polizeipräsidium Brandenburg herzlich für die wertvolle Zusammenarbeit und die Bereitstellung der Unfalldaten, die als Grundlage für diese Analyse dienten.Ihre Unterstützung hat diese reproduzierbare und datenbasierte Studie erst ermöglicht. 7. Zitierempfehlung Empfohlene Zitierweise: Leyser, M., & Vater, M. (2025). Accidents of heavy duty vehicles in Brandenburg 2016-2018 including simulated outcomes of onboard hydrogen vessel bursts (1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17434647 8. Zugehörige Publikation [Name1], [Name 2] (2025). Gesellschaftliche Risikobewertung von Wasserstoff-betriebenen Fahrzeugunfällen. [Zeitschrift], [Band], [Seiten]. DOI: [DOI der Publikation] Das Repositorium mit dem dazugehörigen Code: [GitHub Repository Name] — https://github.com/yourusername/repo-name 9. Kontakt Für Rückfragen oder Kooperationsanfragen:Markus LeyserProfessur für Big Data Analytics in TransportationTU [e-mail]