相关数据集
XXLTraffic
XXLTraffic数据集是由新南威尔士大学创建，旨在解决智能交通系统中超动态和极长预测问题。该数据集包含长达23年的交通数据，涵盖9个区域，支持时间和空间上的扩展挑战。数据集通过加州交通部性能测量系统（PeMS）收集，包含详细的传感器数据和元数据。XXLTraffic不仅支持传统的时间序列预测，还引入了时间间隔和降采样设置，以模拟实际交通预测中的复杂情况。此数据集的应用领域广泛，特别是在城市基础
arXiv2024-06-18 更新1500
窄路密网及智能网联交通环境下的跟驰数据集
本数据集采集自雄安新区窄路密网典型道路环境，记录了车辆纵向跟驰过程中的微观运行行为。数据时间范围为2023年至2025年，时间精度为0.1秒（10Hz），空间范围为河北雄安新区容东片区6个典型路段与交叉口群，空间精度优于10厘米。数据通过多源传感器（激光雷达、毫米波雷达、GPS/IMU、视频检测）融合采集，经轨迹重构与卡尔曼滤波处理，生成包含跟驰车辆与前车的轨迹、速度、加速度、车身尺寸等信息的高精
国家基础学科公共科学数据中心550
浙江省高速公路疲劳驾驶智能识别
通过实时分析货车行驶时长、速度、路径等多维度驾驶行为，当系统监测到符合系统阈值的货车即将到达“防疲劳停车区”时，提醒指引驾驶员驶入“防疲劳停车区”休息，以期有效减少因疲劳驾驶引起的交通事故；通过实时获取车辆行驶数据，在云端进行实时数据分析，判断货车行驶的时长、道路、状态等信息，智能监测货车驾驶行为，对长时间驾驶车辆进行标签化重点监控。
上海数据交易所2024-11-19 更新200
道路信息感知路测视频
数据集的内容：6个路测视频，共计118MB。包含：高速场景、城市场景、隧道场景、雾天场景、弯道场景、雪天场景。 采集方案：采用安装在车辆前挡风玻璃上的前视摄像头，分发给全国各地的采集志愿者，采用众包的方式采集原始视频，从原始视频中，筛选用于训练、测试和验证的数据。 采集地点：全国各地 设备情况：设备采用安霸A12平台安装前视1MP摄像头，图像分辨率1280*720，焦距5.47mm，HFOV52°
国家基础学科公共科学数据中心750
