DLIlab/webarena_paraphrased_instruction_webNinstruction_web

In this case, given_tasks are made through the following steps.
1. make vectorDB with webname, webdescription and instruction in mind2Web.
2. for each website in WebArena, retrieve relevant instructions in mind2web, top_30, with a threshold 0.36(L2 distance)
3. every retrieved instructions(from mind2web) are used as given_task.

---
dataset_info:
features:
- name: given_task
dtype: string
- name: annotation_id
dtype: string
- name: target_web_name
dtype: string
- name: generated_task
sequence: string
splits:
- name: train
num_bytes: 39198
num_examples: 52
download_size: 23401
dataset_size: 39198
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

原始信息汇总

数据集概述

数据集结构

• 特征信息：
  • given_task：任务描述，数据类型为字符串。
  • annotation_id：注释ID，数据类型为字符串。
  • target_web_name：目标网站名称，数据类型为字符串。
  • generated_task：生成的任务描述，数据类型为字符串序列。

数据集划分

• 训练集：
  • 数据大小：39198字节
  • 样本数量：52个

数据集大小

• 下载大小：23401字节
• 数据集总大小：39198字节