bigbio/mediqa_qa

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language:
- en
bigbio_language:
- English
license: unknown
multilinguality: monolingual
bigbio_license_shortname: UNKNOWN
pretty_name: MEDIQA QA
homepage: https://sites.google.com/view/mediqa2019
bigbio_pubmed: False
bigbio_public: True
bigbio_tasks:
- QUESTION_ANSWERING
---

# Dataset Card for MEDIQA QA

## Dataset Description

- **Homepage:** https://sites.google.com/view/mediqa2019
- **Pubmed:** False
- **Public:** True
- **Tasks:** QA

The MEDIQA challenge is an ACL-BioNLP 2019 shared task aiming to attract further research efforts in Natural Language Inference (NLI), Recognizing Question Entailment (RQE), and their applications in medical Question Answering (QA).
Mailing List: https://groups.google.com/forum/#!forum/bionlp-mediqa

In the QA task, participants are tasked to:
- filter/classify the provided answers (1: correct, 0: incorrect).
- re-rank the answers.

## Citation Information

```
@inproceedings{MEDIQA2019,
author = {Asma {Ben Abacha} and Chaitanya Shivade and Dina Demner{-}Fushman},
title = {Overview of the MEDIQA 2019 Shared Task on Textual Inference, Question Entailment and Question Answering},
booktitle = {ACL-BioNLP 2019},
year = {2019}
}

```

语言：英语
BigBio数据集语言：英语
许可证：未知
多语言属性：单语言
BigBio许可证简称：UNKNOWN
正式名称：MEDIQA QA
官方主页：https://sites.google.com/view/mediqa2019
BigBio关联PubMed：否
BigBio数据集公开状态：是
BigBio关联任务：问答（QUESTION_ANSWERING）

# MEDIQA QA数据集卡片
## 数据集说明
- 官方主页：https://sites.google.com/view/mediqa2019
- 关联PubMed：否
- 公开状态：是
- 任务类型：问答（QA）

MEDIQA挑战赛是ACL-BioNLP 2019（国际计算语言学协会生物自然语言处理研讨会2019）的共享任务，旨在推动自然语言推理（Natural Language Inference, NLI）、问答蕴含识别（Recognizing Question Entailment, RQE）及其在医学问答（Question Answering, QA）领域的应用研究。
邮件列表：https://groups.google.com/forum/#!forum/bionlp-mediqa

在问答任务中，参赛选手需完成以下工作：
1. 对提供的候选答案进行过滤与分类（标记1代表正确答案，0代表错误答案）；
2. 对候选答案进行重排序。

## 引用信息

@inproceedings{MEDIQA2019,
author = {Asma {Ben Abacha} and Chaitanya Shivade and Dina Demner-Fushman},
title = {MEDIQA 2019共享任务总览：文本推理、问答蕴含与问答},
booktitle = {ACL-BioNLP 2019},
year = {2019}
}

原始信息汇总

数据集概述：MEDIQA QA

基本信息

• 语言: 英语
• 许可证: 未知
• 多语言性: 单语种
• 公开状态: 公开
• 任务: 问答（QA）

数据集描述

• 主页: https://sites.google.com/view/mediqa2019
• 是否PubMed收录: 否
• 任务详情:
  • 过滤/分类提供的答案（1: 正确, 0: 不正确）
  • 重新排序答案

引用信息

@inproceedings{MEDIQA2019, author = {Asma {Ben Abacha} and Chaitanya Shivade and Dina Demner-Fushman}, title = {Overview of the MEDIQA 2019 Shared Task on Textual Inference, Question Entailment and Question Answering}, booktitle = {ACL-BioNLP 2019}, year = {2019} }

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MEDIQA QA 数据集是来自 ACL-BioNLP 2019 共享任务的医学问答数据集，专注于答案分类和重排序任务。该数据集包含 766 行英文文本数据，涵盖疾病、药物等医学主题的问题和答案，用于支持自然语言处理在医疗领域的应用研究。