太湖逐月chla预测模型训练数据集（2016年-2018年）

太湖逐月叶绿素a、TN、TP、COD、平均气温逐月浓度变化数据集，开展河湖健康诊断和湖泊藻华暴发预防的水资源调度管理优化研究。A monthly dataset documenting monthly concentration variations of chlorophyll-a, total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), chemical oxygen demand (COD) and average air temperature in Lake Taihu, intended for research on optimizing water resource scheduling and management for river-lake health diagnosis and the prevention of lake algal bloom outbreaks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是太湖区域2016年1月至2018年12月的逐月监测数据，包含叶绿素a、总氮（TN）、总磷（TP）、化学需氧量（COD）和平均气温等关键水质和气象参数，用于训练预测模型以支持河湖健康诊断和湖泊藻华暴发预防的水资源调度管理优化研究。数据来源于官方报告，具有较高的可靠性，适用于水文学和湖泊生态研究。