Captioned Moving MNIST Dataset - Hard Version

kaggle2024-04-26 更新2024-05-01 收录

视频生成

数字识别

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/yichengs/captioned-moving-mnist-dataset-hard-version 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Videos of moving digits used to train diffusion models for video generation

创建时间：

2024-04-26

stevenfan/AIGCBench_v1.0

视频生成

AI评估

AIGCBench v1.0数据集是一个新颖且全面的基准，旨在评估最先进的视频生成算法的能力。该数据集用于论文《AIGCBench: Comprehensive Evaluation of Image-to-Video Content Generated by AI》的官方数据集。数据集包括图像-文本对和视频-文本对，分为三个部分：自定义生成的图像-文本样本、WebVid val数据集的1000个

Hugging Face2024-01-24 更新970

Wan-Alpha

视频生成

透明度渲染

Wan-Alpha是一个高质量透明视频生成的数据集，由天津大学的研究团队创建。该数据集旨在解决现有透明视频生成方法在视觉质量、运动真实性和透明度渲染方面的不足。数据集从多个来源精心选择，确保高分辨率、平滑运动和多样化内容。数据集创建过程中，研究人员手动检查了提示与视频内容的一致性，以保持强烈的语义一致性。Wan-Alpha数据集主要应用于电影和电视制作、游戏、虚拟现实、社交媒体等领域，旨在解决高质

arXiv2025-09-30 更新390

Bora_v1

生物医学

视频生成

Bora数据集是一个全面的注释生物医学视频数据集，包含来自各种生物医学领域的配对文本-视频数据。该数据集用于微调Bora模型，使其能够生成高质量的视频数据，涵盖四个不同的生物医学领域，符合医学专家标准，并展示了一致性和多样性。

Hugging Face2024-10-25 更新350

KwaiVGI/VideoGen-RewardBench

视频生成

模型评估

VideoGen-RewardBench是一个全面的基准，旨在评估现代文本到视频系统的视频奖励模型性能。它包含26.5k个（提示，视频A，视频B）的三元组，由专家注释者根据视觉质量、运动质量、时间对齐和整体质量等评估维度提供成对偏好标签。该数据集覆盖了由12种最先进的T2V模型生成的具有高分辨率和较长持续时间的视频。

Hugging Face2025-02-10 更新670

CF and FFA Images Dataset

医疗影像

视频生成

该数据集包含了350位匿名患者的350张彩色眼底（CF）图像和相应的18,180张荧光素眼底血管造影（FFA）图像，用于训练生成模型以合成视频。FFA图像是通过Zeiss FF450 Plus和Heidelberg Spectralis系统捕获的，而CF图像则是使用Topcon TRC-50XF和Zeiss FF450 Plus设备拍摄的。该研究已获得机构审查委员会的批准。规模上，该数据集涉及35

arXiv380

Captioned Moving MNIST Dataset - Hard Version

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