GES-50
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资源简介：
为了全面测试所提出方法的效果和稳定性，我们构建了50个多样化且具有挑战性的数据集 (26个来自 [2-4,8，14,19，27]，24个由我们自己收集)。图像的数量范围为2到35，图像之间的空间关系为1D和2D。
To comprehensively evaluate the effectiveness and stability of the proposed method, we constructed 50 diverse and challenging datasets, of which 26 are sourced from [2–4, 8, 14, 19, 27] and the remaining 24 are collected by ourselves. The number of images in each dataset ranges from 2 to 35, and the spatial relationships between images are 1D and 2D.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2023-02-13
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
GES-50是一个由50个多样化且具有挑战性的数据集组成的数据集，部分数据来自现有研究，部分由团队自行收集。该数据集由新加坡国立大学、腾讯人工智能实验室和西北农林科技大学于2022年发布，主要用于测试图像拼接方法的效果和稳定性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
