ASSISTment

该数据集用于预测学生是否能在第一次尝试时正确回答问题。在数据集中，训练集的比例为80%，验证集的比例为10%。所涉及的任务是分类任务。

This dataset is designed to predict whether students can answer questions correctly on their first attempt. In this dataset, 80% of the samples are allocated to the training set, and 10% are allocated to the validation set. The task involved in this dataset is a classification task.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ASSISTment数据集是一个教育数据挖掘资源，主要包含2009-2010年的学生作业和技能构建数据，用于研究个性化学习和评估方法。数据集涉及多个研究项目，如ARRS（适应性复习和推荐系统）和PFA（表现因素分析），并提供了数据使用条款和解释指南。