基于高分辨率影像的郴州市主城区多时序矢量道路数据产品（2010、2015、2020、2024年）

本数据产品是基于2010、2015、2020和2024年的郴州市主城区高分遥感影像，通过深度学习道路提取模型处理生成二值图，并矢量化后得到包含道路空间位置、长度、宽度等信息。通过对各景影像进行镶嵌、融合、裁剪得到2m分辨率遥感影像；然后使用基于深度学习算法进行道路提取得到二值图影像；对于已经完成二值化的道路影像，将其导入ArcGIS中，使用ArcScan工具条进行自动化矢量化。再对矢量化之后的道路进行计算几何得到道路长度。This data product is constructed using high-resolution remote sensing images of the main urban area of Chenzhou City acquired in 2010, 2015, 2020, and 2024. The processing workflow is as follows: first, all individual remote sensing images are mosaicked, fused, and cropped to obtain 2-meter spatial resolution remote sensing imagery; second, a deep learning-based road extraction model is utilized to generate binary road images from the preprocessed remote sensing data; third, these binary road images are imported into ArcGIS, and automated vectorization is performed using the ArcScan toolbar to derive vectorized road features; finally, geometric computations are conducted on the vectorized road data to obtain road lengths, with the final dataset containing comprehensive road information including spatial position, length, and width.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于2010、2015、2020和2024年高分辨率遥感影像生成的郴州市主城区多时序矢量道路数据产品，通过深度学习算法提取道路并矢量化，包含道路空间位置、长度和宽度等信息，具有2米分辨率，适用于城市地理和遥感应用研究。