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蒲公英中医药品季度使用量预测模型数据|医疗资源管理数据集|药品库存优化数据集

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浙江省数据知识产权登记平台2024-10-11 更新2024-10-12 收录
医疗资源管理
药品库存优化
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/69397
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资源简介:
通过分析桐乡市医疗机构季度蒲公英中药材使用量,可以预测下个季度蒲公英中药材的使用量,从而合理安排库存,避免库存积压或短缺。这有助于减少药品过期浪费,通过对医疗机构每季度中药材使用量的分析,可以了解不同地区、不同医疗机构之间中药材使用情况的差异。这有助于政府和相关部门在制定医疗资源配置政策时更加科学合理,促进医疗资源的合理配置和有效利用。 1. 数据采集:收集医疗机构的蒲公英中药材的季度库存和使用数据,包括季度入库量、季度使用量等。 2. 数据预处理:对中药材的库存和使用数据进行清洗,去除异常值,平滑数据,以确保数据的准确性和可用性。 3. 特征工程:生成基于时间的特征,季节性变化系数SC(t),表示第t季度的使用量变化;生成计算库存周转率ITR(t) = Total_Incoming(t) / Total_Used(t),其中Total_Incoming(t)是第t季度的入库总量,Total_Used(t)是第t季度的使用总量。 4. 季节性模型构建: 季度模型: S(t)=ω1 * U(t-1) + ω2* U(t-2)+…+β1 * SC(t) +β2 * ITR(t),其中U(t-k)代表第t-k季度的实际使用量,ω1和ω2是时间序列权重,β1和β2是特征权重。 季度的模型考虑了季节性影响和历史使用数据,以及库存周转率,确保了预测的精确性和适用性。通过这种方式,医疗机构可以更精准地预测和调整中药材的库存,以保障医疗服务的连续性和效率。
提供机构:
桐乡市卫生健康局
创建时间:
2024-08-13
AI搜集汇总
数据集介绍
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特点
该数据集包含14992条记录,每季度更新,记录了桐乡市医疗机构的中药材季度使用量数据,包括药品名、规格、季度入库量、使用量等信息。通过分析这些数据,可以预测下个季度的中药材使用量,帮助医疗机构优化库存管理,减少浪费,并促进医疗资源的合理配置。
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