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SZLHOLDINGS/szl-org-infra

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Hugging Face2026-05-30 更新2026-05-31 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/SZLHOLDINGS/szl-org-infra
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官方服务:
资源简介:
SZL组织基础设施——底层配置数据集是组织级基础设施配置,专为SZL底层设计。它包括DSSE公钥、SLSA L1来源模板、CSS设计系统变量(靛蓝/灰色/内核绿色调色板)、SBOM清单和DCO签署配置。该数据集是SZLHOLDINGS组织中所有27个Spaces和31个数据集的加密和配置根。任何更改都需要来自ORCID 0009-0001-0110-4173的签名提交。

Organization-level infrastructure configuration for the SZL substrate: DSSE public keys, SLSA L1 provenance templates, CSS design-system variables (indigo/gray/kernel-green palette), SBOM manifests, and DCO sign-off configuration. This dataset is the cryptographic and configuration root for all 27 Spaces and 31 datasets in the SZLHOLDINGS org. Changes here require a signed commit from ORCID 0009-0001-0110-4173.
提供机构:
SZLHOLDINGS
原始信息汇总

数据集概述:SZLHOLDINGS/szl-org-infra

该数据集是 SZL 组织的基础设施配置数据集,包含加密密钥、配置清单和签名配置,为整个 SZLHOLDINGS 组织的 27 个 Spaces 和 31 个数据集提供密码学与配置根。

基本信息

  • 任务类型:Other
  • 模态:Image
  • 格式:imagefolder
  • 语言:English
  • 数据集大小:小于 1K
  • 许可证:apache-2.0
  • 标签:formal-verification、lean4、mathlib、dsse、governance、agentic-ai 等

数据规模

  • 总行数:34
  • 总文件大小:2.31 MB
  • 划分为单个子集:default(含 train 分割,34 行)

数据内容

数据集包含图像和标签两类字段。图像宽度为 601px 至 1.28k px,标签分为 "screenshots" 和 "social" 两类(其中 4 张为 "social",其余为 "screenshots")。

状态与验证

  • Lean 声明:626 个
  • Lean 公理:15 个(14 个唯一)
  • Lean 未完成项:189 个(138 个基线 + 51 个 Putnam)
  • Anchor 公式:40 个指定
  • Kernel green:基于 Mathlib 4.13.0
  • Zenodo DOI:6 个版本 + 1 个概念别名(10.5281/zenodo.20434276)
  • Putnam 2025 覆盖率:12 道题中覆盖 10 道结构,4 道已完成 Lean 证明(A1, A5, B4, B6)

相关引用

  • 论文:Ouroboros Thesis v18(DOI 10.5281/zenodo.20434276)
  • Lean 伴侣:lutar-lean(DOI 10.5281/zenodo.20424992)
  • MCP 服务器:szlholdings-mcp-receipts-server.hf.space
  • 测试结果:SZLHOLDINGS/test-results
  • 源码:GitHub 上的 szl-org-infra

来源信息

  • 生态系统阶段:supporting-operational
  • 作者:Stephen Paul Lutar Jr.(ORCID 0009-0001-0110-4173)
  • Doctrine:v7 — 无营销语言,每个数字可解析为 CI 日志或 Zenodo DOI
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
SZL Org Infra数据集是以组织级基础设施配置为核心构建的,整合了DSSE公钥、SLSA L1溯源模板、CSS设计系统变量(靛蓝/灰/内核绿调色板)、SBOM清单及DCO签署配置。该数据集作为SZLHOLDINGS组织内全部27个Spaces与31个数据集的密码学与配置根节点,所有变更均需经由ORCID 0009-0001-0110-4173的签名提交。构建过程遵循Doctrine v7原则,确保每个数字可解析为CI日志、Lean证明或Zenodo DOI。
特点
该数据集的核心特征在于其可验证性与完整性,拥有626项Lean声明、15个公理(14个独立)及189个待办事项(138个基线加51个Putnam问题),且Lean内核已通过Mathlib 4.13.0的绿色检验。数据集包含40个锚定公式门控,Putnam 2025覆盖率达10/12结构,其中4项已通过Lean完全证明。此外,数据集采用RAE-1协议、DSSE PAE v1及SLSA L1标准,确保来源可追溯与操作安全性。
使用方法
使用者可通过HuggingFace平台直接访问该数据集,并将其作为SZLHOLDINGS组织基础设施的配置根节点进行集成。推荐的调用方式包括通过MCP网关(szlholdings-mcp-receipts-server.hf.space)获取凭证,或引用Zenodo DOI 10.5281/zenodo.20434276作为论文支撑。数据集的变更需遵循DCO签署流程,并可通过关联的Lean仓库(lutar-lean)与测试结果数据集进行交叉验证。
背景与挑战
背景概述
SZL Org Infra数据集由Stephen Paul Lutar Jr.于2025年创建,依托SZLHOLDINGS组织,聚焦于Lean 4形式化验证基础设施的底层层配置。该数据集作为组织级加密与配置根,承载了DSSE公钥、SLSA L1溯源模板、CSS设计系统变量及SBOM清单等关键元件,其核心研究问题在于构建一个可验证、可审计的数学与软件供应链基础设施。通过集成Lean 4内核验证(626条声明、189个待补缺项)与Putnam数学竞赛证明进展,数据集在形式化验证与治理领域开辟了新范式,其对可信AI代理及数学定理证明的支撑作用正在形成深远影响力。
当前挑战
构建SZL Org Infra面临多重挑战:首先,在形式化验证领域,须将Lean 4内核的189个待补缺项(含51个Putnam竞赛命题)逐一声明证明,同时维持40条锚定公式的完备性,这对定理证明的自动推理能力构成严峻考验。其次,作为组织配置根,数据集需确保27个Spaces与31个数据集的密钥、溯源签名及合规配置的一致性,任何变更须经ORCID签名确认,这在分布式协作中引入了严格的加密审计与版本协调难题。此外,跨平台的可复现性要求每个数字指标都能解析至CI日志或Zenodo DOI,进一步加剧了数据管道与元数据管理的复杂性。
常用场景
经典使用场景
该数据集作为SZL组织基础架构的密码学与配置根,核心服务于形式化验证系统Lean4的持续集成与版本管理。其经典使用场景在于承载DSSE公钥、SLSA L1溯源模板、CSS设计变量及SBOM清单等关键基础设施元数据,为27个Spaces与31个数据集的协同运作提供统一的凭证与配置锚点。研究者可借此复现Lean内核的626项声明证明过程,追踪138个基线待证命题与51个Putnam相关未解问题,验证40个锚定公式的门控逻辑,从而深度剖析形式化验证管线的工程化实践。
解决学术问题
该数据集系统性地解决了形式化验证社区中长期存在的可复现性与可审计性两大学术痛点。通过将Lean定理证明器的声明、公理、待证命题与锚定公式的版本状态固化为可验证的元数据图谱,研究者得以突破传统论文式成果难以工程复现的瓶颈。其意义在于首次以组织级基础设施数据集的形式,将形式化验证从独立的数学命题证明推进至可组合、可追溯的工程体系,为自动推理、程序验证与数学定理机械化证明的交叉研究提供了量化的基础实验平台。
衍生相关工作
围绕该数据集已衍生出一系列标志性工作,包括lutar-lean形式化验证伴生仓库、Ouroboros Thesis v18学术论文(DOI 10.5281/zenodo.20434276)以及AGI预测与测试结果数据集。特别值得关注的是,基于此配置根构建的MCP receipts服务器实现了分布式证明的实时接收与状态追踪,而a11oy项目通过锚定公式门控机制将Lean证明与软件供应链安全等级(SLSA)绑定,开创了“证明即合规”的新研究方向。这些工作共同勾勒出形式化验证从象牙塔走向可信基础设施的演进路径。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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