Al-Si Alloy Entity–Relations Extraction Dataset and Code

NIAID Data Ecosystem2026-03-13 收录

材料信息学

实体关系抽取

数据链接：

https://data.mendeley.com/datasets/s2yvkjf4bb 数据链接链接失效反馈

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资源简介：

Al-Si Alloy Entity–Relations Extraction Dataset and Code

创建时间：

2022-08-25

cnachteg/duvel

遗传学

实体关系抽取

该数据集旨在识别科学文献中的寡基因变异组合，特别是涉及两个基因及其突变的组合，这些组合可能导致遗传疾病。数据集目前仅包含双基因变异组合，即涉及两个基因和至少两个变异的组合。数据集用于二元关系抽取任务，其中实体在文本中被掩码。数据集包含文本分类任务，用于训练模型识别文本中是否存在有效的双基因变异组合。数据集由专家生成，语言为英语，包含训练、验证和测试三个分割。数据集的创建过程包括从OLIDA数据库中

Hugging Face2024-05-08 更新160

AR-Onto-Covid -- Supporting Material

学术文本挖掘

实体关系抽取

This data set contains three BERT-based models, data necessary for Natural Language Processing in the bio-medical domain based on CORD19 data, also contains patent data relevant to the bio-medical dom

NIAID Data Ecosystem110

Dye-sensitized Solar Cell Database

染料敏化太阳能电池

材料信息学

A Dye-sensitized Solar-Cell Device Database Auto-generated Using ChemDataExtractor

Figshare2022-04-13 更新90

Titanium Alloys Database for Medical Applications

生物医用钛合金设计

材料信息学

In this database, 238 titanium alloys were collected, almost entirely of biocompatible alloying elements. The primary motivation behind creating such a database is to establish a foundation for desig

DataCite Commons2024-02-26 更新120

DBPedia Ontology

知识图谱构建

实体关系抽取

DBPedia本体由来自14个非重叠分类的40,000个训练样本和5,000个测试样本组成，使用了源自Wikipedia的大型多领域本体。由康奈尔大学2015年发布的英文版数据集目前描述了458万个 “事物” 和5.83亿个 “事实”。

OpenXLab100