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MIT-Stanford Dataset
MIT-Stanford Dataset
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kaggle
2024-04-18 更新
2024-04-26 收录
寿命预测
数据驱动
数据链接:
https://www.kaggle.com/datasets/itshpark/data-driven-prediction-of-battery-cycle
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NEW
资源简介:
Data-driven prediction of battery cycle life
数据驱动的电池循环寿命预测
应用场景:
创建时间:
2024-04-18
搜集汇总
数据集介绍
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
相关数据集
NASA Randomized Battery Usage dataset
寿命预测
离子电池
该数据集包含了28个额定容量为2.2安时的锂钴氧化物18650电池的数据,这些电池在随机充电和放电模式下进行了循环测试。此外,根据所使用的充放电模式和温度,将这些电池分为7组。本研究采用了多种随机循环模式。该规模涉及28个电池,研究任务是对锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)进行预测。
arXiv
287
0
QUOTAS
黑洞研究
数据驱动
Research Platform for Data-Driven Discovery of Black Holes
kaggle
2023-04-23 更新
34
0
摩托车锂离子01-08-GFP启动电池循环寿命数据
电池性能评估
寿命预测
在规定充放电制度、以及特定的循环次数下,摩托车启动电池的放电容量保持率、容量衰减情况在高倍率启动放电下电压性能以及对应参数的变化率,同时监控高倍率放电下的5秒电压和90秒电压,监控其对应参数的变化率,用于评估该类型电池在长时间循环放电情况下的启动能力,性能衰减情况、电池性能稳定性分析以及电池使用寿命预测。1.数据来源 在规定的循环寿命测试制度下,循环记录摩托车锂离子01-08-GFP启动电池100
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2024-01-04 更新
15
0
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电性能分析
寿命预测
在规定的循环寿命测试制度下,分析电动两轮车动力电池的容量保持率、放电容量衰减情况对以及应容量的变化率,用于评估该类型电池在长时间循环放电情况下的性能衰减情况、电池性能稳定性分析以及电池使用寿命预测。1.数据来源 在规定的循环寿命测试制度下,循环记录电动两轮车锂离子4816-B1动力电池800次的实时容量数据。 2.数据处理 2.1实时预警 基于电动两轮车锂离子动力电池放电寿命要求,通过设置监测阈值
浙江省数据知识产权登记平台
2024-01-02 更新
61
0
Lithium-ion battery data set
离子电池
寿命预测
Data Description:A set of four Li-ion batteries (# 5, 6, 7 and 18) were run through 3 different operational profiles (charge, discharge and impedance) at room temperature. Charging was carried out in
DataCite Commons
2022-10-13 更新
19
0
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