Machine Number Sense (MNS) 数据集是由加州大学洛杉矶分校视觉、认知、学习和自主中心创建的，旨在评估机器对抽象数字符号的理解和基于上下文的解决问题能力。该数据集包含多种类型的视觉算术问题，其中整数作为问题内容，几何形状作为问题上下文。数据集的创建过程涉及使用And-Or图（AOG）自动生成视觉算术问题。MNS数据集的应用领域主要集中在机器智能的数学思维和智能评估，旨在解决机
Abstract This theoretical map, carried out according to the conceptions of Biembengut (2008), aimed to identify and understand the training practices facing teachers who teach mathematics in the early
