MultiNERD NER models

kaggle2023-12-05 更新2024-03-11 收录

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https://www.kaggle.com/datasets/jayantyadav/multinerd-ner-models

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Transformer models finetuned on MultiNERD dataset for English documents only.

创建时间：

2023-11-29

CATIE-AQ/multinerd_fr_prompt_ner

multinerd_fr_prompt_ner是一个基于Dataset of French Prompts (DFP)的子集，专为命名实体识别任务设计，包含3699885条记录。该数据集使用了来自multinerd数据集的法国部分的数据，并添加了一系列提示语以形成输入和目标列。数据集仅包含训练集，没有验证集和测试集。

Hugging Face2025-02-10 更新130

MultiNERD

NER模型仓库，用于来自HF的MultiNERD数据集。该数据集已上传并公开分发，可在Kaggle上找到。

github2023-12-07 更新2691

Babelscape/multinerd

MultiNERD数据集是首个语言无关的方法，用于自动创建多语言、多类型和细粒度的命名实体识别（NER）和实体消歧注释。该数据集覆盖10种语言（中文、荷兰语、英语、法语、德语、意大利语、波兰语、葡萄牙语、俄语和西班牙语），15个NER类别（人物、地点、组织、动物、生物实体、天体、疾病、事件、食物、仪器、媒体、植物、神话实体、时间和交通工具），以及2种文本类型（维基百科和维基新闻）。数据集结构包括t

Hugging Face2023-04-20 更新150

whoisjones/multinerd

--- dataset_info: features: - name: tokens list: string - name: text dtype: string - name: token_spans list: - name: end dtype: int64 - name: label dtype: strin

Hugging Face2026-01-09 更新10

tner/multinerd

MultiNERD是一个多语言、多类别和细粒度的命名实体识别（NER）基准数据集，涵盖了10种语言、15个NER类别和2种文本类型。数据集的来源包括Wikipedia和WikiNews，包含18种实体类型。数据集的结构包括数据实例、标签ID和数据分割。

Hugging Face2022-09-27 更新60