five

Global Economic Policy Uncertainty Index|经济政策不确定性数据集|全球经济数据集

收藏
www.policyuncertainty.com2024-10-26 收录
经济政策不确定性
全球经济
下载链接:
http://www.policyuncertainty.com/index.html
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集包含全球经济政策不确定性指数,用于衡量全球主要经济体在政策不确定性方面的变化。指数涵盖多个国家和地区,包括美国、中国、德国等,每月更新一次。
提供机构:
www.policyuncertainty.com
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
全球经济政策不确定性指数(Global Economic Policy Uncertainty Index)是通过综合分析全球主要经济体的报纸文章、经济报告和金融市场数据构建而成。该指数采用文本挖掘技术,识别和量化与政策不确定性相关的关键词和短语,进而计算出各国的政策不确定性水平。数据来源包括《金融时报》、《华尔街日报》等国际知名媒体,以及各国中央银行和政府发布的经济报告。
使用方法
全球经济政策不确定性指数可广泛应用于宏观经济分析、金融市场预测和政策效果评估等领域。研究者可以通过该指数分析政策不确定性对经济增长、投资决策和金融市场波动的影响。政策制定者可以利用该指数监测全球经济环境的变化,及时调整政策方向。投资者则可以借助该指数识别潜在的风险和机会,优化资产配置策略。数据集的使用方法简单直观,用户可通过官方网站或相关数据库获取实时和历史数据,进行深入分析和应用。
背景与挑战
背景概述
全球经济政策不确定性指数(Global Economic Policy Uncertainty Index)是由Baker、Bloom和Davis于2016年开发的一项重要经济指标。该指数通过综合分析全球主要经济体的报纸文章、经济预测报告以及政府政策文件,量化了经济政策不确定性对全球市场的影响。这一指数的提出,填补了经济学领域对政策不确定性量化研究的空白,为政策制定者、投资者和学者提供了宝贵的参考工具。其影响力不仅体现在学术研究中,还在实际经济决策中发挥了重要作用,推动了全球经济风险管理的发展。
当前挑战
构建全球经济政策不确定性指数面临多重挑战。首先,数据来源的多样性和复杂性要求对不同语言和文化的报纸文章进行准确分类和分析,这需要强大的自然语言处理技术支持。其次,经济预测报告和政府政策文件的更新频率和内容变化较大,如何实时捕捉并准确反映这些变化是一个技术难题。此外,全球经济环境的动态变化使得指数的计算和更新需要高度的灵活性和适应性。最后,确保指数的透明性和可重复性,以便学术界和业界能够信任和使用这一工具,也是一个重要的挑战。
发展历史
创建时间与更新
Global Economic Policy Uncertainty Index(全球经济政策不确定性指数)由Baker、Bloom和Davis于2016年首次发布,旨在量化全球主要经济体的政策不确定性水平。该指数自发布以来,每年定期更新,以反映最新的经济政策环境变化。
重要里程碑
该数据集的重要里程碑包括其在2016年的首次发布,这一发布标志着政策不确定性量化分析的新纪元。随后,2018年,该指数扩展至覆盖更多国家和地区,显著提升了其全球适用性和影响力。此外,2020年,面对全球新冠疫情带来的经济政策不确定性激增,该指数迅速更新,提供了及时且关键的分析工具,帮助政策制定者和市场参与者应对复杂的经济环境。
当前发展情况
当前,Global Economic Policy Uncertainty Index已成为全球经济研究与政策分析的重要参考工具。其数据被广泛应用于学术研究、金融市场分析以及政府决策支持中。该指数不仅提升了对全球经济政策环境的理解,还促进了跨国经济政策的比较研究。随着全球经济复杂性的增加,该指数的持续更新和扩展将继续为全球经济稳定与发展提供宝贵的洞察和指导。
发展历程
  • 首次提出全球经济政策不确定性指数的概念,由Scott R. Baker、Nicholas Bloom和Steven J. Davis共同研究并发表。
    1997年
  • 全球经济政策不确定性指数正式发布,成为衡量全球经济政策不确定性水平的重要工具,广泛应用于经济学研究和政策分析。
    2016年
  • 指数的计算方法和数据来源进一步完善,增加了对新兴市场国家的覆盖,提高了指数的全球代表性和准确性。
    2019年
  • 在新冠疫情期间,全球经济政策不确定性指数被广泛用于评估和预测全球经济波动,成为政策制定者和市场分析师的重要参考工具。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在全球经济研究领域,Global Economic Policy Uncertainty Index(全球经济政策不确定性指数)被广泛用于分析和预测宏观经济波动。该指数通过量化政策不确定性对经济活动的影响,为学者和政策制定者提供了一个关键的参考工具。其经典使用场景包括但不限于:评估政策变动对金融市场、投资决策和企业行为的潜在影响,以及研究经济周期中的不确定性因素。
解决学术问题
Global Economic Policy Uncertainty Index解决了经济研究中长期存在的政策不确定性量化难题。通过提供一个标准化的测量工具,该指数帮助学者们更精确地分析政策不确定性对经济增长、就业和通货膨胀的影响。其意义在于,它不仅提升了经济模型的预测能力,还为政策制定者提供了科学依据,以制定更为有效的经济政策,从而在全球经济波动中保持稳定。
实际应用
在实际应用中,Global Economic Policy Uncertainty Index被广泛用于金融市场的风险管理、企业战略规划和政府经济政策的制定。金融机构利用该指数来调整投资组合,以应对政策变动带来的市场波动;企业则通过该指数来优化供应链管理和生产计划,以减少不确定性带来的风险;政府则参考该指数来评估政策实施的经济影响,从而制定更为稳健的经济政策。
数据集最近研究
最新研究方向
在全球经济政策不确定性指数(Global Economic Policy Uncertainty Index)的最新研究中,学者们聚焦于探讨该指数对全球金融市场和宏观经济稳定性的影响。研究指出,政策不确定性显著增加了市场波动性,并对投资决策和经济增长产生了负面效应。此外,研究还关注了不同国家和地区在面对政策不确定性时的应对策略及其效果,揭示了政策透明度和可预测性的重要性。这些研究成果为政策制定者提供了宝贵的参考,有助于在全球经济波动中寻求更为稳健的发展路径。
相关研究论文
  • 1
    Measuring Economic Policy UncertaintyUniversity of Chicago Booth School of Business · 2016年
  • 2
    The Global Economic Policy Uncertainty Index: Measurement and ImplicationsNational Bureau of Economic Research · 2019年
  • 3
    Economic Policy Uncertainty and Stock Market VolatilityUniversity of California, Berkeley · 2020年
  • 4
    The Impact of Economic Policy Uncertainty on Corporate Investment: Evidence from a Global PerspectiveUniversity of Manchester · 2021年
  • 5
    Economic Policy Uncertainty and Cross-Border M&A ActivityUniversity of Southern California · 2022年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集

交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、

北方大数据交易中心 收录

CE-CSL

CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。

arXiv 收录

FAOSTAT Agricultural Data

FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织(FAO)提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据,旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。

www.fao.org 收录

AISHELL/AISHELL-1

Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。

hugging_face 收录

ChinaTravel

ChinaTravel是由南京大学国家重点实验室开发的一个真实世界基准数据集,专门用于评估语言代理在中国旅行规划中的应用。该数据集涵盖了中国10个最受欢迎城市的旅行信息,包括720个航班和5770趟列车,以及3413个景点、4655家餐厅和4124家酒店的详细信息。数据集通过问卷调查收集用户需求,并设计了一个可扩展的领域特定语言来支持自动评估。ChinaTravel旨在解决复杂的真实世界旅行规划问题,特别是在多兴趣点行程安排和用户偏好满足方面,为语言代理在旅行规划中的应用提供了重要的测试平台。

arXiv 收录