Mitsuki-Sakamoto/alpaca_farm-deberta-re-preference-64-nsample-2_filter_gold_thr_0.5_self_70m

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dataset_info:
config_name: alpaca_instructions-pythia_70m_alpaca_farm_instructions_sft_constant_pa_seed_1
features:
- name: instruction
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- name: input
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- name: output
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- name: preference
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- name: epoch_2
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configs:
- config_name: alpaca_instructions-pythia_70m_alpaca_farm_instructions_sft_constant_pa_seed_1
data_files:
- split: epoch_1
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- split: epoch_2
path: alpaca_instructions-pythia_70m_alpaca_farm_instructions_sft_constant_pa_seed_1/epoch_2-*
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原始信息汇总

数据集概述

数据集配置名称

• alpaca_instructions-pythia_70m_alpaca_farm_instructions_sft_constant_pa_seed_1

数据集特征

• instruction: 数据类型为字符串。
• input: 数据类型为字符串。
• output: 数据类型为字符串。
• preference: 数据类型为整数。
• output_1: 数据类型为字符串。
• output_2: 数据类型为字符串。
• reward_model_prompt_format: 数据类型为字符串。
• gen_prompt_format: 数据类型为字符串。
• gen_kwargs: 结构化数据，包含以下子特征：
  • do_sample: 数据类型为布尔值。
  • max_new_tokens: 数据类型为整数。
  • pad_token_id: 数据类型为整数。
  • top_k: 数据类型为整数。
  • top_p: 数据类型为浮点数。
• reward_1: 数据类型为浮点数。
• reward_2: 数据类型为浮点数。
• n_samples: 数据类型为整数。
• reject_select: 数据类型为字符串。
• prompt: 数据类型为字符串。
• chosen: 数据类型为字符串。
• rejected: 数据类型为字符串。
• index: 数据类型为整数。
• filtered_epoch: 数据类型为整数。
• gen_reward: 数据类型为浮点数。
• gen_response: 数据类型为字符串。

数据集分割

• epoch_1: 大小为44054336字节，包含18929个示例。
• epoch_2: 大小为44096410字节，包含18929个示例。

数据集大小

• 下载大小: 135801152字节
• 数据集大小: 88150746字节

数据文件配置

• 配置名称与数据集配置名称相同。
• 数据文件路径：
  • epoch_1: alpaca_instructions-pythia_70m_alpaca_farm_instructions_sft_constant_pa_seed_1/epoch_1-*
  • epoch_2: alpaca_instructions-pythia_70m_alpaca_farm_instructions_sft_constant_pa_seed_1/epoch_2-*