Brain Image Dataset for Health Assessment Dataset / 脑部图像健康评估数据集

The dataset is from the Kaggle "TReNDS Neuroimaging " Competition (https://www.kaggle.com/c/trends-assessment-prediction), provided by the Tri-Institutional Georgia State University/Georgia Institute of Technology/Emory University Center for Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS).<br /> 本数据集来自Kaggle "TReNDS Neuroimaging"竞赛（https://www.kaggle.com/c/trends-assessment-prediction），由佐治亚州立大学、佐治亚理工学院和埃默里大学神经影像和数据科学转化研究中心联合出品。本数据集源自Kaggle平台的"TReNDS Neuroimaging"竞赛（竞赛网址：https://www.kaggle.com/c/trends-assessment-prediction），由佐治亚州立大学、佐治亚理工学院与埃默里大学三机构联合成立的神经影像与数据科学转化研究中心（TReNDS）提供。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集来自Kaggle的TReNDS Neuroimaging竞赛，由美国三所大学联合提供，专注于脑部图像健康评估。它包含多模态MRI特征，用于预测年龄和健康评估值，旨在支持脑健康研究和临床转化应用。数据集涉及不同扫描仪站点的数据，以促进泛化模型开发，适用于数据科学和神经影像学研究。