多维感知信息融合场景精细类别识别算法实验数据集

本数据集主要面向场景感知研究，场景精细类别识别算法验证需求建设，基于业内认可、常用的大规模场景识别数据集SUN处理得到。本数据集包括购物餐饮场所(shopping and dining)、工作场所(workplace)、住宿环境(home or hotel)、交通环境(transportation)、休闲运动场所(sports and leisure)、文化艺术场所(cultural)、冰雪环境(water, ice, snow)、丛林田野(mountains, hills, desert, sky)、沙漠山丘(forest, field, jungle)、人造环境(man-made elements)等目标环境种类10种，施工现场、工厂等分析子项397种。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向场景感知研究和精细类别识别算法验证，基于大规模场景识别数据集SUN处理得到。它涵盖购物餐饮、工作场所、住宿环境等10种目标环境种类，共包含397种分析子项，数据量约为1.29GB。