drone_dataset_sentiment

kaggle2023-10-05 更新2024-03-07 收录

下载链接：

https://www.kaggle.com/datasets/shaaguunzz/drone-dataset-sentiment

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Comprehensive Dataset of Drone Purchases and Reviews

无人机（drone）采购与评论综合数据集

创建时间：

2023-10-05

HazyDet

HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。

arXiv2024-09-30 更新73933

HIT-UAV

HIT-UAV数据集包含2898张红外热成像图像，这些图像从43,470帧无人机拍摄的画面中提取。数据集涵盖了多种场景，如学校、停车场、道路和游乐场，在不同的光照条件下，包括白天和夜晚。

github2024-09-26 更新31763

HIT-UAV

HIT-UAV数据集是由中国科学院计算技术研究所分布式系统研究中心创建，专注于无人机（UAV）基于高海拔红外热成像的目标检测。该数据集包含2898张从数百个视频中提取的43470帧红外热图像，涵盖学校、停车场、道路和游乐场等多种场景。数据集不仅提供图像，还记录了飞行高度、相机视角、日期和日光强度等关键飞行数据。每张图像均手动标注了两种类型的边界框（定向和标准），以应对航空图像中目标实例显著重叠的挑

arXiv2023-03-31 更新19471

UAV-VisLoc - 用于无人机视觉定位的大规模数据集

UAV-VisLoc数据集由北京邮电大学、中科院和香港城市大学联合构建，旨在解决无人机在失去全球导航卫星系统信号时的精确定位问题。该数据集涵盖了中国11个不同地点的无人机图像，捕获了多样化的地形特征，包括固定翼无人机和多地形无人机在不同高度和方向上拍摄的6742张图像以及11幅卫星地图。每张图像均附有经纬度、高度、拍摄日期和航向角等元数据，为模型的训练与测试提供了丰富多元的数据支持。UAV-Vis

github2024-05-22 更新41783

CODrone

CODrone 是一个为无人机设计的全面定向目标检测数据集，它准确反映了真实世界条件。该数据集包含来自多个城市在不同光照条件下的广泛标注图像，增强了基准的逼真度。CODrone 包含超过 10,000 张高分辨率图像，捕获自五个城市的真实无人机飞行，涵盖了各种城市和工业环境，包括港口和码头。为了提高鲁棒性和泛化能力，它包括在正常光线、低光和夜间条件下相同场景的图像。我们采用了三种飞行高度和两种常用

arXiv2025-04-29 更新19670