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BadODD

自动驾驶

目标检测

BadODD数据集是由孟加拉国的沙贾拉尔科技大学计算机科学与工程系创建，专注于孟加拉国9个不同地区的自动驾驶环境中的目标检测。该数据集包含9825张图像，涵盖了78,943个对象，涉及13个类别，旨在解决现有数据集在孟加拉国道路环境中适用性不足的问题。数据集通过智能手机摄像头收集，确保了数据的真实性和多样性，包括日夜不同光照条件。此外，数据集提出了一种基于车辆特征而非本地名称的新分类系统，以适应孟

arXiv2024-01-19 更新500

ToyotaLogo_detection

图像识别

目标检测

Dataset for detection of Toyota logo created for Yolov5

kaggle2021-05-03 更新70

yolov7001-best

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