ImagiFilter

ImagiFilter 专注于摄影和/或自然图像，这是计算机视觉研究中非常常见的用例。提供了粗略预测的注释，即摄影与非摄影，以及较小的细粒度预测任务，其中非摄影类分为五类：地图、绘图、图形、图标和草图。ImagiFilter focuses on photographic and/or natural images, which are extremely common use cases in computer vision research. Annotations are provided for the coarse-grained prediction task (photographic vs. non-photographic), alongside a smaller fine-grained prediction task, where the non-photographic category is split into five subclasses: maps, drawings, graphics, icons, and sketches.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ImagiFilter是一个专注于摄影和自然图像的计算机视觉数据集，提供摄影与非摄影的粗粒度标注，并将非摄影类别细分为地图、绘图、图形、图标和草图五类。该数据集由纽约大学等机构于2020年发布，采用Apache 2.0许可证。