Titanic Passengers Information

kaggle2019-03-29 更新2024-03-08 收录

泰坦尼克号

灾难分析

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资源简介：

Titanic Disaster what would be be possible reason of this disaster!

创建时间：

2019-03-29

2021年山西省古建筑脆弱性评估数据

建筑脆弱性评估

灾难分析

文物信息特征由文物四有档案和实地获取数据定义构建。建立“古建筑—大风”灾害模型，数据由机器学习、深度学习方法自动获取，准确率、精确率、召回率较高，符合行业要求。古遗址本体脆弱性、孕灾环境敏感性通过监测报告、相关文献以及网络爬虫获取，通过知识融合进行语义消歧，数据质量较好。大风自然灾害危险性通过访问中央气象台台风网、气象站进行历史查询获取，数据来源可靠。通过风速传感器，风向传感器，遥感等方法进行监测

国家对地观测科学数据中心2023-09-22 更新860

Titanic

泰坦尼克号

机器学习

Machine Learning model of Titanic

kaggle2024-03-29 更新150

青海省自然与人为因素造成的灾害损失对比（2011-2018）

灾难分析

青海省

该数据集记录了青海省2011-2018年自然与人为因素造成的灾害损失对比。数据统计自青海省自然资源厅，数据集包含12个数据表，分别为：2011年自然与人为因素造成的灾害损失对比，2012年自然与人为造成的灾害情况，2013年青海省自然与人为因素造成的灾害对比，，2014年青海省自然与人为因素造成的灾害对比……，2018年青海省自然与人为因素造成的灾害对比等，数据表结构相同，包含两个字段：字段1：

国家青藏高原科学数据中心2021-04-19 更新110

Titanic - Machine Learning from Disaster

泰坦尼克号

机器学习

Titanic - Machine Learning from Disaster, is best of my work

kaggle2025-01-04 更新640

Titanic dataset

泰坦尼克号

性别分析

Gender submission and test file merged

kaggle2021-12-02 更新140