Demands for bus ridesharing in Shanghai, China, feb 20, 2007.

This is the dataset used in the experiment of paper "Bus-Pooling: A Large-Scale Bus Ridesharing Service". The dataset contains 4,891,984 trajectory data from 4,000 Shanghai taxis from one day (Feb 20, 2007), and 66,369 trips are extracted from the trajectory data. The 100 groups of coordinate sets containing three coordinates as experimental samples are used to compare the effectiveness and efficiency of location-allocation algorithms. Each set of coordinates is the pickup and delivery point randomly extracted from 66,369 trips.本数据集为论文《合乘巴士（Bus-Pooling）：大规模巴士共乘服务》实验所用数据集。该数据集涵盖2007年2月20日一日内，上海4000辆出租车产生的4,891,984条轨迹数据，并从上述轨迹数据中提取出66,369次出行行程。为对比位置分配算法的有效性与运行效率，本实验选取100组含三个坐标的坐标集作为实验样本，每组坐标均为从前述66,369次出行中随机抽取的上下客点。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2018年4月1日上海11,922辆出租车的60,822,634条GPS轨迹数据，用于研究公交拼车需求。数据集提供了详细的出租车运行状态和位置信息，包括经纬度、速度、方向等字段，旨在支持公交拼车算法的有效性评估。