Data-Gouv-FR/indicateur-mensuel-gaz-renouvelable-des-territoires-par-region

该数据集展示了按地区划分的可再生天然气本地生产量与本地消费量之间的比率值。计算该比率时：* 生产量对应特定月份在特定地区生产的可再生天然气数量；* 消费量对应特定月份在特定地区的天然气消费量。该指标每月更新。某些地区的数据因保密义务而不可用。This dataset presents the values of the ratio between local renewable gas production and local gas consumption at the regional level. To calculate this ratio: * Production corresponds to the quantity of renewable gas produced in a given month in a territory; * Consumption corresponds to the gas consumption in a given month in a territory. The indicator is updated monthly. Some territories are not available to comply with confidentiality obligations.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集聚焦于法国各区域可再生燃气月度生产与消费之比的量化构建。其核心指标通过将特定区域内当月可再生燃气产量与同期燃气消费量相除而得出，其中产量反映该地域的可再生燃气生成能力，消费量则表征终端用气规模。数据遵循月度更新机制，且为满足保密性要求，部分领土数据未予公开。数据集源自法国开放数据平台，以Open Licence 2.0协议发布，确保了数据的可获取性与法律合规性。

特点

数据集以区域行政单元为粒度，系统呈现可再生燃气在地域能源转型中的替代进程，其比值指标兼具横向可比性与纵向时序性。月度高频更新使得该数据集能够灵敏捕捉季节性波动与政策驱动下的能源结构演变。此外，数据缺失处理策略兼顾了统计可靠性与商业机密保护，体现了在公共数据开放与个体权益之间的审慎平衡。该特征使数据集成为评估法国区域能源自给率与脱碳进展的权威工具。

使用方法

使用者可通过指向政府数据门户的链接直接获取原始CSV或API接口形式的数据集，无需经由HuggingFace仓库下载。分析时建议结合区域行政代码对月度比值进行时间序列可视化，或与地区生产总值、人口密度等社会经济变量交叉验证，以揭示可再生燃气渗透率与经济活动的关联。研究人员亦可将其作为可再生能源政策评估的基准数据，通过对比不同时段比值变化量化燃气脱碳政策的实际成效。

背景与挑战

背景概述

随着全球能源转型的加速推进，可再生能源在区域能源结构中的占比日益成为衡量可持续发展的重要指标。在此背景下，法国于2021年发布了“地域月度可再生燃气指标”数据集（Indicateur Mensuel Gaz Renouvelable des territoires par région），由法国开放数据平台数据.gouv.fr维护，旨在量化各行政区域可再生燃气本地产量与其本地燃气消费量之间的比率。该数据集聚焦于生物燃气等绿色能源的生产与消费动态，为政策制定者、能源规划师及研究人员提供了监测区域能源自给率的关键工具。其核心研究问题在于如何通过月度更新的生产-消费比值，揭示不同地区的能源转型进程与可再生能源利用效率。该数据集对法国能源治理和可再生燃气推广策略具有直接影响，成为评估区域能源政策成效的重要依据。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战来自于所解决的领域问题：准确量化可再生燃气在区域消费中的实际替代效应，需应对生产与消费数据在时空尺度上的匹配困难，同时部分供给网络的数据缺失可能扭曲对能源自给率的客观评估。在构建过程中，数据集的挑战尤为显著：首先，为确保商业或个人隐私，部分领土的生产数据被排除在外，形成了不可回避的数据缺口；其次，月度更新频率虽保证了时效性，却给数据清洗与异常值检测带来了持续压力，尤其是不同区域间数据上报标准的不统一可能引入系统性偏差。此外，该数据集在Hugging Face平台以空文件形式注册，实际数据源指向外部站点，这种元数据与实体数据的分离增加了用户获取完整信息的复杂度，削弱了数据集的直接可访问性与集成流畅度。

常用场景

经典使用场景

该数据集的核心用途在于量化评估区域内可再生燃气生产与消费之间的动态平衡。通过提供月度颗粒度的地区级可再生燃气产量与消费量数据，研究者能够精准计算可再生燃气覆盖率，即本地生产量占消费量的比例。这一指标是衡量区域能源自给能力、追踪可再生能源转型进程的关键工具。典型研究场景包括跨区域对比分析、时间序列趋势挖掘以及政策干预效果的量化评估。数据集更新频率为月度，保障了时间维度的连续性与时效性，尤其适用于追踪法国各地区在生物甲烷等可再生燃气领域的阶段性发展成就。

衍生相关工作

基于该数据集，已衍生出若干具有影响力的研究工作。在学术领域，相关成果包括构建区域可再生燃气潜力评估框架，将本地生产数据与农业废弃物资源量、土地利用模型相结合，识别优化生产布局的关键因子。另一支方向聚焦于时间序列分解分析，揭示可再生燃气生产与消费的季节性模式及其与气象、经济活动的关联。此外，该数据集被整合进多能源系统耦合模型，用于分析可再生燃气对电力和热力系统脱碳的协同效应。更有研究将其作为基准测试数据，验证不同机器学习算法在小样本、强地域特性时间序列预测中的表现，推动了算法在突发性变化检测中的适应性改进。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国各地区可再生燃气月度生产与消费比值的监测，为能源转型政策提供精细化数据支持。当前前沿研究方向包括：利用高时空分辨率数据评估生物燃气在区域能源结构中的渗透率，结合消费与生产动态优化分布式燃气网络调度，以及通过长期指标追踪分析政策激励（如补贴、碳税）对可再生燃气部署的实际影响。此外，该数据与欧盟可再生能源指令（RED III）及法国国家低碳战略（SNBC）紧密关联，可为区域能源自给率、碳中和路径规划提供实证基础，尤其推动农村地区废弃生物质资源化利用与燃气脱碳进程的量化评估。