司法知识抽取和检验类模型及知识图谱服务系统测试数据集

构建的测试数据集是对对法律法规文件、司法裁判文件等数据源进行了针对性标注，以满足基于图神经网络和预训练模型的金融犯罪知识抽取模型、基于规则的金融犯罪司法知识质量评估模型、基于法定罪名的金融犯罪联邦式知识图谱服务系统等模型和软件系统的功能和性能测试需要。共整理了895条法规、4583条文书、8种校验规则、1729个法条的测试数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该测试数据集针对法律法规和司法裁判文件进行标注，旨在支持金融犯罪知识抽取模型、知识质量评估模型及联邦式知识图谱服务系统的功能和性能测试。它包含895条法规、4583条文书、8种校验规则和1729个法条的标注数据，总数据量20.9MB。