Performance of neural network and linear regression compared to real stock market.

Figshare2022-05-20 更新2026-04-28 收录

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Performance of neural network and linear regression compared to real stock market.

创建时间：

2022-05-20

open-llm-leaderboard-old/details_NeuralNovel__Valor-7B-v0.1

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of NeuralNovel/Valor-7B-v0.1 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [NeuralNovel/Valor-7B-v0.1](https://huggingface.co/

Hugging Face2024-01-21 更新200

open-llm-leaderboard-old/details_Mihaiii__Pallas-0.4

模型评估

自然语言处理

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Mihaiii/Pallas-0.4进行评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从2次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train分割始终指向最新结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。R

Hugging Face2023-12-24 更新110

Telephone Game LLM Dataset

自然语言处理

模型评估

该数据集包含了不同大型语言模型在一系列“传话游戏”实验中通过迭代传递生成的文本。它追踪了毒性、积极性、难度和长度等文本属性在多代传递中的演变。此外，该数据集支持研究文本属性在代际间的演变，并分析大型语言模型交互中的吸引态。该数据集的规模包括5个模型、3项任务、20篇初始文本，以及每条包含50个步骤的5条传递链。其任务是通过迭代传递进行文本生成。

arXiv60

Appendix C. Model evaluations upon the training data.

模型评估

机器学习

Model evaluations upon the training data.

DataCite Commons2020-09-03 更新120

HyperLora

机器学习

模型评估

该数据集包含模型的名称、训练集大小、测试集大小以及训练参数和性能指标等信息。具体包括训练和测试的参数设置、内存分配、训练时间、准确率、F1分数等。数据集分为训练集，其中包含了314个示例，文件大小为90862字节。

Hugging Face2025-10-27 更新70