fine-tuned/scidocs-c

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license: apache-2.0
task_categories:
- feature-extraction
- sentence-similarity
language:
- en
tags:
- sentence-transformers
- feature-extraction
- sentence-similarity
- mteb
- Science
- Research
- Academic
- Papers
- Arxiv
pretty_name: academic research papers search engine
size_categories:
- n<1K
---
# scidocs-c Dataset

## Dataset Description

The dataset "academic research papers search engine" is a generated dataset designed to support the development of domain specific embedding models for retrieval tasks.

## Associated Model

This dataset was used to train the [**scidocs-c**](https://huggingface.co/fine-tuned/scidocs-c) model.

## How to Use
To use this dataset for model training or evaluation, you can load it using the Hugging Face `datasets` library as follows:

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("fine-tuned/scidocs-c")
print(dataset['test'][0])
```

许可证：Apache-2.0
任务类别：
- 特征提取
- 句子相似度
语言：
- 英语
标签：
- 句子转换器（sentence-transformers）
- 特征提取
- 句子相似度
- 大规模文本嵌入基准测试（MTEB）
- 科学
- 研究
- 学术
- 论文
- arXiv
友好展示名称：学术研究论文搜索引擎
规模类别：
- 样本量小于1000（n<1K）

# scidocs-c 数据集

## 数据集简介
本名为"学术研究论文搜索引擎"的数据集为生成式数据集，旨在支撑面向检索任务的领域专用嵌入模型研发工作。

## 关联模型
本数据集曾用于训练[**scidocs-c**](https://huggingface.co/fine-tuned/scidocs-c)模型。

## 使用方法
若需将本数据集用于模型训练或评估，可通过Hugging Face的`datasets`库加载，示例代码如下：
python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("fine-tuned/scidocs-c")
print(dataset['test'][0])

原始信息汇总

scidocs-c Dataset 概述

数据集描述

• 名称: academic research papers search engine
• 目的: 支持特定领域嵌入模型的开发，用于检索任务。

语言和类别

• 语言: 英语 (en)
• 任务类别:
  • 特征提取 (feature-extraction)
  • 句子相似度 (sentence-similarity)

相关模型

• 训练模型: scidocs-c
• 模型链接: scidocs-c

使用方法

• 使用 Hugging Face datasets 库加载数据集: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("fine-tuned/scidocs-c") print(dataset[test][0])

许可

• 许可证: Apache-2.0