Smart Contract Audit Reports Dataset

kaggle2023-06-14 更新2024-03-07 收录

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Smart Contract Weaknesses in EVM Applications

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2023-06-14

msc-smart-contract-audition/audits-with-reasons

该数据集基于基础数据集进行扩展，使用了Unsloth的Llama3 8b instruct模型进行量化处理。数据集扩展了描述和推荐的详细程度，清理了代码格式并移除了可能混淆模型的外部URL注释，同时新增了`functionality`和`type`两个字段。非漏洞示例仅包含`code`、`functionality`和`type=no vulnerability`字段。数据集包含2472个训练样本

Hugging Face2024-06-28 更新100

msc-smart-contract-auditing/audits-with-reasons

--- language: - en license: mit size_categories: - 1K<n<10K task_categories: - text2text-generation - text-classification pretty_name: Smart Contract Audits with Reasons and Recommendations dataset_in

Hugging Face2024-06-28 更新20

oxdev/smart-contract-security-audit-v2

--- dataset_info: features: - name: prompt list: - name: role dtype: string - name: content dtype: string - name: source dtype: string - name: severity dtype: s

Hugging Face2026-04-25 更新00

ScaBench Smart Contract Audit Benchmark Dataset

ScaBench提供了一个全面的智能合约审计基准测试框架，包含来自Code4rena、Cantina和Sherlock审计的精选真实世界漏洞数据集。数据集包含31个高质量项目，555个漏洞，其中114个为高/严重级别漏洞，总计330万行代码，Solidity代码26.7万行。数据来源于2024年8月至2025年8月的审计项目，经过严格筛选，确保项目具有可访问的GitHub仓库、每个项目至少5个漏洞

github2025-08-28 更新780

mwritescode/slither-audited-smart-contracts

该数据集包含经过Slither静态分析框架验证的Solidity智能合约的源代码和部署的字节码，并对其漏洞进行了分类。数据集支持的任务包括文本分类、文本生成和图像分类。数据集的创建目的是为了提供一个大规模的开源数据集，用于检测和分类已验证的Solidity智能合约的漏洞。数据集的语言为英语，源代码为Solidity。数据集的结构包括数据实例、数据字段和数据分割。数据集的创建过程包括初始数据收集和标

Hugging Face2022-07-14 更新990