基于多维特征的药品管理优先级与综合画像数据集

本数据集是一份专为医疗机构药房精细化管理而设计的高价值数据资产，源于对高明区人民医院的单日药房开药明细记录的深度加工。核心处理应用了一套基于药品属性、价格分布和时间维度的多特征综合评估模型。通过对药品名称进行文本特征提取、对开药时间进行时段归类、并对药品价格进行百分位次序量化，本数据集为每一条开药记录都生成多个分析维度。最终，通过一个专有的加权评分模型，计算出管理优先级得分，并集成为一个综合性的药品综合画像标签。这份数据集旨在将零散的开药记录，转化为一个可用于指导药房库存、成本控制和用药管理的决策工具。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集源于高明区人民医院单日药房开药明细记录的深度加工，通过基于药品属性、价格分布和时间维度的多特征综合评估模型，为每条记录生成多个分析维度。最终利用专有加权评分模型计算管理优先级得分，并集成药品综合画像标签，旨在将零散开药记录转化为支持药房库存、成本控制和用药管理的决策工具。