玉米混发病害识别高质量标注数据

玉米混发病害是指玉米植株同时出现两种及以上病害症状的复杂田间情况，在生产中较为常见。混发病害的识别比单一病害更加困难，传统人工诊断往往只能识别症状最明显的一种病害，容易遗漏并发病害，导致防治方案不完整。随着智能手机和移动互联网的普及，农户、农技人员和农业管理部门可以通过拍摄玉米染病叶片图像，利用人工智能技术实现混发病害的多标签识别和综合诊断。本数据知识产权通过采集田间玉米染病叶片的局部特写影像，利用自主研发的玉米多标签病害识别模型进行多标签识别，筛选高置信度类别大于2种的病害图片，并由专业病害标注人员逐一进行症状辨析和类别鉴定，保留一图多病的样本作为玉米混发病害样本。数据适用条件为田间影像需满足一定清晰度和分辨率要求；范围覆盖玉米南方锈病与灰斑病、小斑病、大斑病等多类混发组合；对象包括农户、农业管理部门、科研机构、农业科技公司和多标签病害识别模型研发团队。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集针对玉米植株同时出现两种及以上病害的复杂田间情况，通过采集染病叶片局部特写影像，利用自主研发的多标签识别模型筛选高置信度混发样本，并由专业人员逐一进行症状辨析和类别鉴定，保留一图多病样本。数据覆盖南方锈病、灰斑病、小斑病、大斑病等多类混发组合，适用于农户、农业管理部门、科研机构及多标签病害识别模型研发团队。