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NanQiangHF/BlocksWorldTrainingData
NanQiangHF/BlocksWorldTrainingData
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Hugging Face
2024-06-05 更新
2024-06-15 收录
人工智能规划
后训练数据
数据链接:
https://hf-mirror.com/datasets/NanQiangHF/BlocksWorldTrainingData
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NEW
资源简介:
--- language: - en tags: - Planning size_categories: - 1K<n<10K ---
应用场景:
提供机构:
NanQiangHF
原始信息汇总
数据集概述
语言
英语(en)
标签
规划(Planning)
数据规模
1K<n<10K
相关数据集
llm-datasets
大语言模型
后训练数据
精选的后训练数据集和工具列表,包括通用目的的混合数据集,如Nemotron-Post-Training-Dataset-v2、smoltalk2和open-perfectblend等,这些数据集覆盖了多种语言和领域,如数学、代码、通用推理和指令跟随。
github
2025-12-29 更新
55
0
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医疗对话
后训练数据
该数据集可能包含对话数据,每个对话由内容和角色组成。数据集包括一个训练集,包含101,837个例子,总大小为176,564,756字节。
Hugging Face
2024-06-27 更新
10
0
AanVar/Self_images_Training_Dataset
图像数据集
后训练数据
--- license: mit ---
Hugging Face
2024-01-16 更新
7
0
shayanfirouzian/LLHHH
机器学习
后训练数据
这是一个包含多个字段的数据集,包括环境索引、特征、等级、训练指令、输入、输出、头部、关系、尾部、文字和叙述等。数据集分为训练集,共有50000个示例。提供了默认配置文件,指定了训练数据的路径。
Hugging Face
2025-04-11 更新
11
0
AsahiRokkaLOCK/testdata_new4
机器学习
后训练数据
这是一个包含编程指令和代码覆盖点的数据集,用于训练和评估编程相关任务。数据集由三个字段组成:指令(instruction)、覆盖点(coverage_points)和覆盖模块(coverage_modules)。指令可能是指编程任务或问题的描述,覆盖点和覆盖模块可能与代码的执行覆盖信息相关。训练集包含412128个示例,数据集总大小为50562080字节。
Hugging Face
2025-03-03 更新
8
0
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