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NanQiangHF/BlocksWorldTrainingData
NanQiangHF/BlocksWorldTrainingData
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Hugging Face
2024-06-05 更新
2024-06-15 收录
人工智能规划
后训练数据
数据链接:
https://hf-mirror.com/datasets/NanQiangHF/BlocksWorldTrainingData
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NEW
资源简介:
--- language: - en tags: - Planning size_categories: - 1K<n<10K ---
应用场景:
提供机构:
NanQiangHF
原始信息汇总
数据集概述
语言
英语(en)
标签
规划(Planning)
数据规模
1K<n<10K
相关数据集
Blocksworld and Standard PDDL Domains
人工智能规划
问题求解
该数据集涵盖了包括Blocksworld中清除障碍物和堆叠两个方块等简单目标的问题,同时也包含了Gripper、Spanner、Miconic和Visitall等标准的PDDL领域问题。实验是在配备Intel i7-8700 CPU和16GB内存限制的条件下进行的。该实现采用了Open-WBO加权最大SAT求解器。该数据集规模宏大,涵盖了不同领域中的多个规划问题,任务旨在实现广义规划。
arXiv
57
0
train data for ParaQA
问答系统
后训练数据
train dataset for ParaQA
DataCite Commons
2025-06-01 更新
12
0
Example dataset for VCD implementation
模型检查点
后训练数据
This package contains checkpoint of trained VCD and training && validation data, which is used for quick implementation of VCD.
NIAID Data Ecosystem
10
0
Neural Network - Observation dataset
神经网络
后训练数据
A dataset with observations to train a neural network.
DataCite Commons
2025-06-01 更新
15
0
CatBarks/wildjailbreak-train-before-extract
越狱
后训练数据
该数据集包含三个字段:输入文本(input),数据类型(data_type)和标签(label)。输入文本可能是某种形式的文本数据,数据类型可能指明了文本的类别或来源,标签则是与输入文本相关的整数标签,可能用于分类或其他任务。训练集包含261,559个示例,数据大小为161,526,712字节。数据集配置部分提供了训练集文件的路径信息。
Hugging Face
2025-10-15 更新
12
0
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