2015-2019年中国人民解放军总医院肺癌影像特征库筛选公式记录

中科院自动化研究所首次将影像组学新技术应用于肺癌筛查， 整合LDCT肺癌筛查大
数据，深度挖掘LDCT图像质量与剂量需求的关系； 自动提取海量影像特征， 联合临床信息， 筛选出与肺癌高度相关的特征集， 以提高筛查工作效能， 解决高假阳性和过度诊断， 减少人群筛查总成本和辐射剂量。通过目前常用的形状大小特征、影像强度特征、纹理特征和小波特征的计算公式来进行计算，采用Python软件进行程序编写，最终实现特征的自动提取。