Feat_0-15_mark_1

kaggle2022-02-18 更新2024-03-11 收录

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2022-02-18

dataset-local-feat-v0

该数据集由LeRobot创建，主要用于机器人技术领域。数据集包含16个episodes和978帧数据，采用Apache 2.0许可证。数据结构包括动作、观测状态、手腕和正面图像特征、时间戳、帧索引、episode索引等字段。动作和观测状态包含7个浮点数值，分别表示机械臂末端执行器的位置、旋转和夹爪状态。图像特征包括480x640分辨率的RGB视频数据（10fps）和16x16x768的视觉特征矩阵

Hugging Face2026-01-02 更新10

FEAT

FEAT是一个用于英语教育辅导的反馈数据集生成框架，通过高效的大语言模型自动生成大规模教师反馈偏好数据集，包括三个互补数据集：DIRECT-Manual (DM)、DIRECT-Generated (DG)和DIRECT-Augmented (DA)，旨在为构建人性化的辅导模型提供数据支持。

arXiv2025-06-27 更新430

tdb_cs1_feat

kaggle2024-04-27 更新00

eval_dataset_local_feat_v0

该数据集为HuggingFace LeRobot格式机器人数据集。

Hugging Face2026-01-02 更新10

G-vent_feat-imp_sample_fold0

kaggle2021-10-13 更新00