基于多方安全计算的企业隐私数据保护和监管数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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数据主要面向基于多方安全计算的企业隐私数据保护和监管研究,数据基于计算机仿真模拟产生,主要包含了群公钥、企业群管理员的密钥、系统属性集、监管者私钥、授权凭证、各监管者身份属性信息、加密后的共享秘密等信息。本方案主要采用(t,n)门限共享方案。(t,n)门限共享是一种秘密共享的方法,由Shamir在1979年提出,也称为Shamir的门限方案。在这种方案中,一个秘密被分割成n个部分(份额),并分发给n个参与者。只有当至少有t个参与者共同参与时,这个秘密才能被重建。如果少于t个参与者,则无法得知秘密的任何信息。
提供机构:
东北大学搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集基于计算机仿真模拟,面向多方安全计算的企业隐私数据保护与监管研究,包含群公钥、监管者私钥、授权凭证等关键信息,并采用(t,n)门限共享方案实现秘密分割与重建。数据集由东北大学创建,包含7个文件(PDF、Python、DOCX格式),数据量8.45MB。
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