Baby Names in The USA from 1880 to 2022|名字趋势数据集|文化研究数据集
收藏数据集概述
1. Baby Names in The USA from 1880 to 2022
- 数据集名称: bbnames.csv
- 数据来源: 美国社会保障局
- 数据量: 约200万个名字
- 时间范围: 1880年至2022年
- 变量:
- year: 出生年份
- sex: 性别(Female或Male)
- name: 婴儿名字
- n: 该年份该性别下名为"name"的婴儿数量
2. Pilot Certification Data
- 数据集名称: pilotsCertFAA2023.csv
- 数据来源: 美国联邦航空管理局(FAA)
- 获取时间: 2023年6月
- 内容: 飞行员认证记录
- 变量:
- Pilot ID: 飞行员ID
- CertLevel: 认证级别(Airline, Commercial, Student, Sport, Private, Recreational)
- STATE: 美国州份
- MedClass: 医疗级别
- MedExpMonth: 医疗证书到期月份
- MedExpYear: 医疗证书到期年份

学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
github 收录
中国农村教育发展报告
该数据集包含了中国农村教育发展的相关数据,涵盖了教育资源分布、教育质量、学生表现等多个方面的信息。
www.moe.gov.cn 收录
YOLO-dataset
该数据集用于训练YOLO模型,包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本,未来计划支持更多版本。
github 收录
中国地质调查局: 全国1∶200 000区域水文地质图空间数据库
全国1∶200 000区域水文地质图空间数据库以建国后在全国范围内(本次未在香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省开展工作) 30个省开展的1∶200 000区域水文地质普查工作所取得的区域水文地质普查报告、综合水文地质图等地质资料为数据源,在制定的“1∶200 000区域水文地质图空间数据库图层及属性文件格式标准”的基础上,建成了一个全国性的、大型的区域水文地质学空间数据库。该数据库总共采集、处理了全国范围内1∶200 000图幅的<number>1 017</number>幅全要素综合水文地质图信息,全部数据量约50 GB。数据库涵盖了以1∶200 000国际标准图幅为管理单位的水文地质要素空间数据图层,内容包括:地理要素(交通层、水系层、行政区划层等),基础地质要素(地层分区层、断裂构造层),水文地质要素(地下水类型层、地下水富水性层、地下水迳流模数层,地下水水质层、水文地质特征层、地下水利用规划层),专题要素(综合水文地质柱状图,水文地质剖面图) 四大类近30个要素图层。空间数据库主要采用MapGIS地理信息系统格式存储,形成了目前国内覆盖范围最广、包含信息最完整的区域水文地质图空间数据库成果,是地质领域全国性最重要的基础信息资源之一。
DataCite Commons 收录