ResNet-101

kaggle2017-12-13 更新2024-03-07 收录

深度学习

图像识别

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

ResNet-101 Pre-trained Model for PyTorch

适用于PyTorch的101层残差网络（ResNet-101）预训练模型

创建时间：

2017-12-13

NAS-Bench-360

神经架构搜索

深度学习

NAS-Bench-360是由多伦多大学的研究团队开发的一个包含10个不同任务的数据集，用于评估神经架构搜索（NAS）方法在超越传统研究领域的多样性任务上的性能。该数据集涵盖了多种应用领域、数据集大小、问题维度和学习目标，特别设计以适应现代卷积神经网络（CNN）搜索方法。数据集的核心在于其任务导向的特性，旨在评估不同NAS方法和搜索空间在广泛领域的表现。此外，数据集还提供了两个任务的预计算性能结果

arXiv2023-01-20 更新510

Table_1_Deep learning strategies for addressing issues with small datasets in 2D materials research: Microbial Corrosion.XLSX

二维材料

深度学习

Protective coatings based on two dimensional materials such as graphene have gained traction for diverse applications. Their impermeability, inertness, excellent bonding with metals, and amenability t

frontiersin.figshare.com2023-06-21 更新190

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机器学习

CIFAR100 in nay format used in Technopark HW2

kaggle2022-03-12 更新140

rf100-vl-car-logo-detection

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交通标志检测

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

魔搭社区2025-11-20 更新270

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外星人与捕食者分类

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